TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #383 · 28 окт.

Что нового добавили в REPL в Python 3.13 На самом деле серьезно его прокачали! ▫️Както я писал, что для выхода из REPL приходится писать exit, еще и скобки для вызова. И было бы удобней сделать это по аналогии с обычным терминалом. Видимо, я не один такой😁 В новом REPL добавили несколько команд: exit или quit: для выхода. Именно так, без вызова функции! clear: для очистки терминала help или F1: для входа в режим справки (q для выхода) ▫️ Автокомплит по TAB аналогичный Linux-терминалу. Одиночный TAB заполняет самое пхожее совпадение, двойной показывает все доступные варианты. Эти варианты фильтруются по мере набора. ▫️ Ранее при вставке многострочного кода с пустыми строками мы получали ошибку IndentationError, теперь это исправили. Хотя, в некоторых терминалах это даже с 3.6 работает нормально, но зависит от конкретной реализации именно терминала а не Python. На винде точно не работает до 3.13. Пример кода для теста в 3.12 и 3.13 class A: def test(self): pass ▫️ История ввода теперь учитывает многосрочные команды.При нажатии стрелки вверх появятся все строки из прошлого многосрочного ввода, по ним даже можно перемещаться и редактировать. По нажатию F2 можно открыть всю историю ввода. ▫️ Колоризация кода для tracebacks и doctest. Также я заметил что имеет цвет промт функции input(). Кстати, для тестов на винде без установки можно использовать портейбл версию из проектаWinPython. #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cyberregulation

当前筛选 #cyberregulation清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #638 · 19.08.2025 г., 07:04

🇫🇷🇩🇪Franco-German Guidance on Zero-Trust LLM Security France’s Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) and Germany’s Federal Office for Information Security (BSI) have jointly issued a paper on applying zero-trust principles to large language models. The document identifies common design vulnerabilities and operational risks in LLM deployment, stressing the need for a security architecture that assumes no implicit trust. The recommendations focus on three key safeguards: ✔️ restricting system access rights to the minimum necessary, ✔️ increasing transparency in algorithmic decision-making, and ✔️ ensuring continuous human oversight. This coordinated stance from two of Europe’s leading cybersecurity authorities signals a growing emphasis on proactive governance of AI systems at the infrastructure level. #AIsecurity#LLM#ZeroTrust#CyberRegulation