Что нового добавили в REPL в Python 3.13
На самом деле серьезно его прокачали!
▫️Както я писал, что для выхода из REPL приходится писать exit, еще и скобки для вызова. И было бы удобней сделать это по аналогии с обычным терминалом.
Видимо, я не один такой😁 В новом REPL добавили несколько команд:
exit или quit: для выхода. Именно так, без вызова функции!
clear: для очистки терминала
help или F1: для входа в режим справки (q для выхода)
▫️ Автокомплит по TAB аналогичный Linux-терминалу. Одиночный TAB заполняет самое пхожее совпадение, двойной показывает все доступные варианты. Эти варианты фильтруются по мере набора.
▫️ Ранее при вставке многострочного кода с пустыми строками мы получали ошибку IndentationError, теперь это исправили.
Хотя, в некоторых терминалах это даже с 3.6 работает нормально, но зависит от конкретной реализации именно терминала а не Python. На винде точно не работает до 3.13.
Пример кода для теста в 3.12 и 3.13
class A:
def test(self):
pass
▫️ История ввода теперь учитывает многосрочные команды.При нажатии стрелки вверх появятся все строки из прошлого многосрочного ввода, по ним даже можно перемещаться и редактировать.
По нажатию F2 можно открыть всю историю ввода.
▫️ Колоризация кода для tracebacks и doctest. Также я заметил что имеет цвет промт функции input().
Кстати, для тестов на винде без установки можно использовать портейбл версию из проектаWinPython.
#release
Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты
Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️
Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам.
🔥Лидерство моделей
➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME.
➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek).
➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее.
🎯Интеграция в экосистему
➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace.
➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail.
🛠️Не только LLM
➡️Veo 2 — топ в генерации видео.
➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах.
➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя.
➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком)..
⚡Железо и облака
➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend).
➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS.
🆚Почему конкурентам не догнать?
➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки».
➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах.
➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует).
➡️Apple кажется просто отстал на повороте...
➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого.
⚠️Но есть нюансы
➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть).
➡️При тестировании не все гладко, мои тесты.
➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения.
➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее...
Резюме:
Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀
P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования.
https://t.me/semasci
#ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria
#jupyter_notebook#chirp#gemini#google_cloud#imagen#lyria#nano_banana#veo#vertex_ai
GenMedia Creative Studio is a web app that lets you use Google Cloud’s generative AI tools to create images, videos, music, and speech. It includes features like Imagen for images, Veo for videos, Lyria for music, and Chirp for speech, plus creative workflows for tasks like virtual try-ons and moodboards. You can experiment with these tools to quickly make and test creative media, helping you bring new ideas to life faster and more easily.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio