TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #387 · 16 дек.

Доделал свой старый проект - инструмент для восстановления ориентации объектов в пространстве на основе опорных компонентов. Работает в Autdesk Maya. Основные возможности. ▫️просто выделите опорные (обычно симметричные или осевые) компоненты и укажите куда их ориентировать ▫️ операции для доворотов и центрирования ▫️ восстановление исходного расположения после восстановления трансформаций ▫️работает как с одним объектом так и с группой ▫️ открытый API для интеграций с другими инструментами и автоматизаций Все действия происходят с векторами и матрицами объектов, поэтому всё достаточно быстро. Где может применяться? 🪑Нередкая проблема - собрали лейаут сцены и зафризили, или даже смержили всю геометрию в один большой меш. Требуется вернуть все объекты в "Т-позу", сохранить отдельно и расставить обратно в сцену, но с правильными трансформациями. Инструмент как раз заточен под такую работу. 🌲Заскатерили инстансы и потом конвертнули в меш. Нужно обратно преобразовать в инстансы. Здесь поможет API который восстановит положение каждого инстанса в нуле и вернёт его обратно в исходное положение, но с правильными трансформациями. Останется забрать матрицу с объекта для инстанса. Быстрое превью функционала: ▶️https://www.youtube.com/watch?v=JvlHa0NEXu8 Документация и код здесь: 🌍https://github.com/paulwinex/pw-maya-restore-orient #release#source

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #alibabacloud

当前筛选 #alibabacloud清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8463 · 05.09.2025 г., 15:55

🚀 Команда Qwen представила Qwen3-Max-Preview (Instruct) — свою крупнейшую модель на сегодняшний день, с более чем 1 триллионом параметров По бенчмаркам Qwen3-Max-Preview опережает предыдущий флагман Qwen3-235B-A22B-2507. Внутренние тесты и первые отзывы пользователей говорят о том, что модель стала сильнее в диалогах, агентных задачах, следовании инструкциям и обладает более широкими знаниями. Qwen обещают очень скоро выпустить ещё что-то интересное. Qwen3-Max-Preview уже доступна в Qwen Chat и через Alibaba Cloud API. Масштабирование работает. 🟢Qwen Chat: https://chat.qwen.ai 🟢Alibaba Cloud API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-max-preview @ai_machinelearning_big_data #AI#Qwen3#LLM#AlibabaCloud#QwenChat

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15060 · 15.08.2025 г., 11:30

#python#alibabacloud#android#android_emulator#aws#azure#cloud#docker#docker_android#emulator#gcp#genymotion#jenkins#kubernetes#mobile_app#mobile_web#novnc#saltstack#selenium#selenium_grid#terraform You can use Docker-Android to run Android emulators inside Docker containers, which helps you develop and test Android apps easily without needing physical devices. It offers many device profiles like Samsung Galaxy and Nexus models, supports viewing the emulator via VNC, sharing logs through a web interface, and controlling the emulator remotely with adb. It works on Ubuntu and can integrate with cloud services like Genymotion. This setup speeds up development, testing, and automation, making your workflow more consistent and efficient while saving resources. You can also persist data and run unit or UI tests with popular frameworks like Appium and Espresso. This helps you build and test Android apps faster and more reliably. https://github.com/budtmo/docker-android