TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #agravia2026
@agromagspb · Post #1253 · 02.02.2026 г., 13:15
Выставка Agravia 2026 прошла, а фотографии остались и дарят хорошие воспоминания о прошедшей выставке! Спасибо всем, кто посетил стенды наших партнеров! Напишите чего не хватило на стендах, на выставке, чтобы мы смогли улучшить этот формат. #Agravia2026#выставка#Агромаг#Agromag#обратнаясвязь
@afimilkrus · Post #545 · 28.01.2026 г., 09:20
🌟 In-Line Milk Lab: лаборатория в доильном зале — победитель конкурса «Лучший продукт AGRAVIA-2026»!🌟 Друзья, мы гордимся тем, что «Лаборатория в доильном зале» от компании Afimilk признана одним из лучших продуктов на конкурсе «Лучший продукт AGRAVIA-2026» 🎉 и хотим подробнее рассказать об этой уникальной технологии. 🔬Что это за технология? In-Line Milk Lab — это инновационная система непрерывного контроля качества молока и состояния животных в режиме реального времени. Она объединяет: • молокомер AfiMilk МРС; • анализатор молока AfiLab; • программу управления молочным стадом AfiFarm. 💡Как работает? Система монтируется вместе с доильным оборудованием и работает автоматически — без дополнительных действий от пользователя. Данные о составе молока и состоянии животных собираются и передаются в программу AfiFarm для обработки. 🌿Почему это важно? • Снижает использование антибиотиков — благодаря постоянному мониторингу. • Предотвращает потери молока — за счёт раннего выявления проблем. • Уменьшает нагрузку на окружающую среду — система экологична! • Повышает производительность труда — сокращает время доения и физическую нагрузку на операторов. • Повышает безопасность продукции — контролирует качество молока и состояние вымени. 🔧Ключевые преимущества: 1. Измерения выполняются на каждом доильном месте — индивидуальные данные по каждой корове. 2. Измерение состава молока (жир, белок, лактоза, электропроводность) при каждой дойке. 3. Не требует реагентов и расходных материалов — экономия и экологичность. 4. Интеграция с AfiFarm — автоматические отчёты, анализ трендов, выявление животных с отклонениями. 5. Адаптирована под условия российских хозяйств — устойчива к перепадам температуры и влажности. 💧Экологичность — в приоритете! • Энергоэффективные электронные компоненты и низковольтное питание снижают энергопотребление. • Отсутствие реагентов исключает химические отходы. • Автоматизация процессов сокращает углеродный след фермы. 🚀Итог: In-Line Milk Lab — это шаг к устойчивому и эффективному молочному производству! #Afimilk#InLineMilkLab#AGRAVIA2026#МолочноеПроизводство#Инновации#Экология#СельскоеХозяйство