TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 29 слични објави

Пребарај: #aichatbot

当前筛选 #aichatbot清除筛选
Daily Channels

@dailychannels · Post #6774 · 26.03.2026 г., 13:00

Group: ZombieSquad Community Members: ~14.09K 💢 Username: @zombiesquadhq Description: 🔥 Come play the game and earn sunlight, with a chance to score some airdrop rewards! 🏷 Tags: #airdrop #cryptocurrencies#aichatbot#airdrop#crypto https://lve.to/k1gt8zxptq

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#adapty#效率#AI ✅#AiChatbot 📱 更新版本: 1.39 👤 脚本作者: @ddm1023 🕒 更新日期: 2024-11-09 📌 脚本功能: 解锁Pro 💳 特别说明: 非一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Nicegram

@nicegramapp · Post #306 · 26.03.2023 г., 15:10

🌟 Discover Twin GPT - The Cutting-Edge AI Communication on Nicegram! 🌟 Exciting news for Nicegram users! The Nicegram team is proud to reveal that the long-anticipated NGC token will power the innovative Twin GPT platform! Twin GPT is a revolutionary user-owned AI chatbot seamlessly integrated with Nicegram Messenger. Create, customize, and engage in limitless conversations with your AI Twin, all while unlocking extraordinary communication and monetization opportunities using our NGC token ecosystem. 🚀 Are you ready to dive into the world of NGC and Twin GPT on Nicegram? 🔥 Join the Twin GPT Discussion Group to ask questions, share experiences, and connect with other enthusiasts, particularly those intrigued by NGC and Nicegram:Click here to join the discussion group Keep an eye out for the latest news, updates, and events on Twin GPT and NGC, right here on Nicegram! #TwinGPT#AIChatbot#NGC

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна