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@cloudtestprice · Post #527 · 05.01.2025 г., 15:38
#AIFUN
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Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
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@loveguangzhou · Post #24 · 05.01.2025 г., 14:29
#aifun 延迟和拓补（深圳电信20250105）
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Martin的瞎叨叨空间🚀（讨论区已锁）
@martinsanytalk · Post #10996 · 15.03.2026 г., 12:00
#碎碎念#AIfun 深井冰啊草 同一批韭菜噶两次是吧😨 不行这个太好笑了必须一起笑一笑 https://mp.weixin.qq.com/s/f6fWzCDSU77LTpHHfpdJcg
KTM公益测速联盟
@guyingcs · Post #579 · 02.01.2025 г., 02:03
机场：#AIFUN 官网 http://afun.la/ 群组 @aifun_cloud 频道 @aifun_report —————————————— 机场特色:BGP入口极速专线 —————————————— 主观评价：真bgp入口，背后运营团队很有实力，速度良好，因为是bgp入口所以没有qos，二级运营商也能跑满。 —————————————— 关于我们： 群组：@ktmspeed 频道：@guyingcs 投稿联系：@ktmspeed_bot 合作联系：@shiyingzaiziya_bot —————————————— #提醒： 以上测速仅代表测速后端网络环境速度，仅供参考，具体速度与本地网络环境有关。任何机场都有跑路的风险，建议月付（不针对任何机场）
CloudTest 机场测速频道
@cloudtestcesu · Post #7279 · 09.03.2025 г., 05:22
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𝚂𝚙𝚎𝚎𝚍𝙲𝚎𝚗𝚝𝚛𝚎
@SpeedCentre · Post #12508 · 11.04.2025 г., 00:40
#AiFun #珠海联通5G 频道 https://t.me/aifun_report 官网 afun.la
CloudTest 机场测速频道
@cloudtestcesu · Post #7415 · 20.04.2025 г., 16:05
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CloudTest 机场测速频道
@cloudtestcesu · Post #7389 · 13.04.2025 г., 11:20
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CloudTest 机场测速频道
@cloudtestcesu · Post #7344 · 01.04.2025 г., 17:58
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@cloudtestcesu · Post #7257 · 25.02.2025 г., 14:58
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CloudTest 机场测速频道
@cloudtestcesu · Post #7225 · 14.02.2025 г., 12:42
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@cloudtestcesu · Post #7179 · 04.02.2025 г., 16:40
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