7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
AirPods 将变“读心”设备:苹果 AI 新研究暗示未来耳机可读取脑电波
苹果研究团队提出了名为 PARS 的新型 AI 模型,用自监督学习来分析脑电图信号,大幅降低对人工标注的依赖,在多个公开数据集上的表现达到或超过当前主流方法,可用于更高效、低成本地辅助睡眠分期和癫痫等神经诊断。
该模型通过学习不同脑电波片段在时间上的相对位置来理解大脑活动结构,而不是传统那种只补全缺失信号的方式,效果更好。 研究使用了耳内 EEG 数据集 EESM17,并结合苹果既有的耳内生物信号专利布局,外界推测未来 AirPods 可能集成 EEG 传感器,发展为具备脑健康监测甚至“读脑电波”能力的耳机,但尚没有具体产品时间表
标签:#AirPods
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot
Apple 推出 AirPods Pro 龙年特别款
🔗Apple Store
官方 AirPods Pro 龙年特别款于 Apple Store 零售店和 Apple Store 在线商店发售。每位顾客限购两副。如果你订购的数量超过此限制,你的订单可能会被取消。如果你需要更换或维修 AirPods Pro 龙年特别款,基于产品供应情况,我们可能将为你提供 AirPods Pro 标准款用于更换或维修。
#AirPods
📮 频道 @AppPie
🔥AirPods Pro Premium 🔥
#АКТУАЛОЧКА#AirPods
ЦЕНА:3000₽
ХАРАКТЕРИСТИКИ
✅Активное Шумоподавление
✅Режим прозрачности
✅3 серийных номера (L,R,Case)
✅Визуально 1ОО % Оригинал
✅Opигинальный звук – мощный бас, слышно все частоты
✅Поддерживают беспpoводную зapядку
✅Совместимость Android\ iOs и любые другие устройства с Блютуз
чип 1562а ANC (ЭирОха)
✅Отличные микрофоны
✅live режим
✅Кнопочка на кейсе нажимается мягко
✅Отображается в об устройстве iPhone
✅Ecть oптичеcкий дaтчик(Пaуза при вынимaнии из yxa)
функция локация gps
✅Все гpaвиpoвки внутри и снаружи с шрифтом как у оригинала
✅AHИМAЦИЯ при подключении к айфону
✅Зapяд каждoго нayшникa можнo поcмoтреть в настpoйкax отдeльнo или на виджете.
✅Переключение музыки на тапах.
✅Настройка касаний на iPhone
✅Возможность смены имени ваших Аирподс в настройках смартфона
✅Пиктограмма наушников в настройках громкости как у оригинала
✅В режиме музыки до 4 часов.
✅В найти Iphone и при звонке значок как у оригинальных ✅Айрподс про
Крышечка без люфта