TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #angie

当前筛选 #angie清除筛选
DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3300 · 27.03.2024 г., 06:14

​​На днях разработчики Angie анонсировали свой готовый Dashboard для мониторинга веб сервера через Prometheus и Grafana. Решил сразу его попробовать. Забегая вперёд скажу, что всё это существенно упрощает настройку мониторинга, который и так уже был на хорошем уровне в Angie. Стало просто отлично. Напомню, что у Angie есть встроенный prometheus exporter. Включаем его так. Добавляем куда-нибудь location. Я обычно на ip адрес его вешаю в default сервер и ограничиваю доступ: location =/p8s { prometheus all; allow 127.0.0.1; allow 1.2.3.4; allow 4.3.2.1; deny all; } И добавляем в секцию http: include prometheus_all.conf; Далее добавляем в prometheus: scrape_configs: - job_name: "angie" scrape_interval: 15s metrics_path: "/p8s" static_configs: - targets: ["1.2.3.4:80"] Только убедитесь, что ваш веб сервер отдаёт метрики по http://1.2.3.4/p8s. Либо какой-то другой url используйте, который настроили. Вот и всё. Теперь идём в свою Grafana и добавляем готовый дашборд. Вот он: ⇨ https://grafana.com/grafana/dashboards/20719-angie-dashboard Дашборд полностью автоматизирован. Сам подхватывает все настройки из Angie. Покажу, как это работает. Допустим, вы хотите получать метрики по какому-то конкретному виртуальному хосту. Идём в него и добавляем в секцию server: server { server_name serveradmin.ru; status_zone serveradmin.ru; ................ } Перезапускаем Angie и переходим в Dashboard. В разделе HTTP Server Zones появится отдельная статистика по этому виртуальному хосту. То же самое можно сделать с отдельными location. Добавим отдельную зону в основной location и с php бэкендом: location / { status_zone main; ............... } или location ~ \.php$ { status_zone php; ................... } Идём в раздел HTTP Location Zones и смотрим там статистику по указанным location. Статистика по бэкендам, зонам с лимитами тоже подхватывается автоматически, если они у вас настроены, и сразу видна в дашборде. Сделано всё очень удобно. Мониторинг веб сервера настраивается максимально быстро и при этом очень функционально. Отдельно напомню, что у Angie вся эта же статистика видна в веб интерфейсе Console Light. И так же доступна через модуль API. Я через него сделал шаблон для Zabbix с основными метриками. Шаблон по ссылке стоит рассматривать только как пример создания. Он был сделан на скорую руку. Я его у себя немного доделал, но новую версию не выкладывал. Уже не помню, какие там отличия. С выходом этого дашборда для графаны мне шаблоном для Zabbix заниматься не хочется. Довольно хлопотно всё это реализовывать в нём и не особо имеет смысл, раз уже всё сделано за нас. Графаной я и так постоянно пользуюсь в связке с Zabbix, и Prometheus тоже использую. 📌 Ссылки по теме: ⇨ Настройка панели Prometheus ⇨ Модуль API ⇨ Директива status_zone ⇨ Web Console Demo Как по мне, возможностей бесплатного веб сервера Angie на текущий момент существенно больше, чем у бесплатного Nginx. И речь не только о мониторинге. Там есть много других удобств. Разница в функциональности тянет уже на отдельную заметку. #angie#мониторинг#grafana