TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #animalfreescience

当前筛选 #animalfreescience清除筛选
EKOLOG.UZ| ENG

@ekologuzenglish · Post #10564 · 30.11.2025 г., 13:03

The UK government has unveiled an unprecedented plan to gradually eliminate animal testing in medical and pharmaceutical research. The first phase will begin at the end of 2026 and will eliminate tests on mice used to develop treatments for skin and eye irritations. Additionally, the country has committed to reducing the use of dogs and primates in laboratories by 35% by 2030, fulfilling an election promise made by the Labour Party. Backed by £60 million, the strategy aims to promote ethical and technologically advanced alternatives that replace animal models without compromising the safety of vaccines, medicines, or pesticides. Although animal experiments peaked in 2015 — with over 4 million animals used — advances in alternative methods had already helped reduce that number. However, progress has stalled in recent years, so this new initiative seeks to accelerate the full replacement of animals. Science Secretary Patrick Vallance stated, “Nobody wants to witness animal suffering,” and the new roadmap will allow governments, companies, scientists, and animal welfare organizations to collaborate on faster and more effective solutions. Part of the investment will go to a specialized center that will integrate technology, data, and expertise to accelerate the transition to animal-free science. 🐾 Do you think Uzbekistan should implement a similar plan to reduce and replace animal testing? 🇺🇿💭 #AnimalWelfare#AnimalFreeScience#UK#AnimalTesting#ScientificInnovation#LabAnimals#ADNMascotas#AnimalNews#AnimalProtection#OneHealth☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.