TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 97 слични објави

Пребарај: #apps

当前筛选 #apps清除筛选
Newlearnerの自留地

@NewLearnerChannel · Post #14513 · 15.07.2025 г., 10:04

#Apps 🧠Braintrust: LLM 开发运维多合一,测试,评估,开发,日志 Braintrust 是一个专为构建 LLM 应用设计的开发运维平台,它通过集成评估、监控与实验管理,加速 Prompt 从原型到生产环境的开发。 ✨特点 - 评估引擎:自定义标准,量化 LLM 输出质量。 - Prompt:版本化 Prompt,跟踪其性能变化,并与生产代码库同步。 - 评分器:通过代码函数或自然语言指令编写自定义评分标准,从简单的启发式规则到利用 LLM 评估。 - 数据集:将来自生产环境的用户交互数据或测试样例整合成可版本化、可扩展的测试数据集,作为评估基准。 - 日志:和主流框架结合,记录模型,Token,成本 - 追踪:生成 LLM 交互的详细执行记录,可视化展示嵌套的工具调用、检索操作和模型调用。 👨🏻‍💻使用场景 - 迭代和优化 LLM 应用:系统性地回答“修改 Prompt 后哪些案例效果变差了?”或“换用新模型后表现如何?”等问题,用工程化方法取代凭感觉的调优。 - 连接生产反馈与测试:将生产环境中的真实用户交互数据(例如用户点赞/点踩的记录)自动沉淀为评估数据集,形成持续改进的闭环。 Notion 的 AI 问答:Notion 使用 Braintrust 为其 Q&A 功能创建了数百个专项功能测试集。通过建立连接生产日志和测试数据集的持续评估流程,其问题修复能力从每天 3 个提升至 30 个。 💬 社区评价 “Braintrust 填补了评估非确定性 AI 系统这个关键且缺失的环节。” — Mike Knoop, Cofounder/Head of AI @ Notion “我从未见过像这样将‘评估’融入‘Prompt 工程’流程的工作流变革。这太惊人了。” — Malte Ubl, CTO @ Vercel “我们把所有东西都记录到 Braintrust。他们让发现和修复问题变得非常容易。” — Simon Last, Cofounder @ Codium 💰定价 - 免费:免费套餐,每月包含 100 万次追踪 和 1 万次评分,适合个人开发者和初期原型验证。 - Pro:$249/月,每月包含 5GB 处理数据和 5 万次评分,无追踪次数限制。 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

TONlines – News

@tonlines · Post #7117 · 08.05.2025 г., 18:42

⚡️Trending Apps: New Voting System in Telegram Apps Center #Telegram#Apps Trending Apps announces that users can now influence the ranking of Mini Apps through a new voting system in the Telegram Apps Center. Active participants will be rewarded with exclusive SBTs and Telegram Gifts. Source: link @tonlines

TONlines – News

@tonlines · Post #7012 · 01.05.2025 г., 14:51

⚡️Trending Apps: Upcoming Feature in Apps Center #Telegram#Apps Trending Apps announced a new feature in the Apps Center, aiming to enhance user engagement by allowing users to influence developments directly. This innovative approach is set to launch within the next 30 days, with more details to be revealed gradually. Source: link @tonlines

AppPie

@AppPie · Post #2062 · 08.07.2024 г., 04:03

#Apps 海棠诗社 —— 古诗词的数字桃源 🔗GitHub 特点 • 按诗集、朝代、诗人、诗词等方式检索,内容丰富,信息齐全 • 按选集、主题、节日、节气、词牌、时令、地理等方式精选分类 • 响应式布局,支持深色模式 许可证 项目采用 MIT License。 #GitHub 📮 频道 @AppPie

Hashtags

Единство наРОДа

@lenina1977 · Post #3556 · 07.12.2025 г., 16:58

​Bear VPN — быстрый VPN с разнообразными локациями. #apps@EasyAPK ℹ️Категория: #VPN ✅Версия: 2.8.3 ❗️Для подключения нужно войти в аккаунт через почту

Hashtags

123•••89
ПретходнаСтраница 1 од 9Следна