@cos4017 · Post #251 · 14.12.2025 г., 01:49
#Aram#아람
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #aram
@cos4017 · Post #251 · 14.12.2025 г., 01:49
#Aram#아람
@cos4017 · Post #359 · 14.12.2025 г., 15:57
<130> #泰国摄影师Kantaehee [23套][6.40GB] <131> #Isabella#장주 [49套][23.25GB] <132> #广深虾酱 [07套][12.92GB] <133> #走路摇zly [18套][2.25GB] <134> #Hokunaimeko#北乃芽子 [52套][21.28GB] <135> #切切celia [40套][8.50GB] <136> #Yo-U [31套][76.41GB] <137> #谢小蒽 [139套][157GB][170个花絮视频] <138> #无影喵喵Ghost [11套][15.11GB] <139> #SonSon#손손 [69套][94.24GB] <140> #筱慧 [104套][18.10GB] <141> #末夜787 [26套][15.88GB] <142> #觅芙少女 [74套][357.01GB] <143> #絞肉姬Walküre [15套][3.30GB] <144> #Tiny_Asa [35套][36.43GB] <145> #贝贝琪Becky [72套][15.38GB] <146> #河北彩花 [23套][11.77GB] <147> #PUSSYLET [47套][31.31GB] <148> #Yuna (#윤아) [61套][27.25GB] <149> #Sayo_Momo [118套][56.66GB] <150> #Pureding [17套][14.30GB] <151> #bomi [117套][251.87GB] <152> #Fantasy_Factory#小丁 [110套][131.29GB] <153> #抖娘利世 [238套][141.42GB] <154> #Sua [07套][5.22GB] <155> #阿薰kaOri [47套][49.63GB] <156> #Korean_Realgraphic [37套][251.88GB] <157> #眼酱大魔王w [78套][20.63GB] <158> #Yui#ゆい [05套][21.46GB] <159> #miko酱 [89套][65.59GB] <160> #贞子蜜桃 [26套][24.60GB] <161> #楊衣Yangyi [22套][5.83GB] <162> #潘娇娇 [48套][39.22GB] <163> #王馨瑶Yanni [326套][205.15GB] <164> #Tina很妖孽呀 [36套][20.15GB] <165> #HongKongDoll [147套][211.93GB] <166> #Yoko [12套][4.02GB] <167> #Yeri [35套][93.27GB] <168> #Seya-狮砸 [43套][5.66GB] <169> #Sameki [29套][9.14GB] <170> #就是阿朱啊 [260套][149.04GB] <171> #Hansom [14套][5.02GB] <172> #菌烨tako [48套][3.92GB] <173> #Potato_Godzilla [186套][29.29GB] <174> #MiiTao蜜桃社 [161套][30.37GB] <175> #鬼畜瑶在不在w [62套][17.52GB] <176> #果咩酱w [49套][15.12GB] <177> #三度_69 [93套][26.63GB] <178> #杨晨晨 [753套][413.25GB] <179> #张思允 [101套][60.01GB] <180> #是小逗逗 [170套][114.74GB] <181> #唐安琪 [247套][186.94GB] <182> #玥儿玥er [142套][92.68GB] <183> #蜜汁猫裘 [117套][77.29GB] <184> #51酱 [12套][3.34GB] <185> #YeonYu#연유 [22套][31.37GB] <186> #樱晚gigi [178套][51.57GB] <187> #抱走莫子 [68套][71.40GB] <188> #eliza喵喵 [29套][6.27GB] <189> #摄影师翎梵 [20套][11.47GB] <190> #星野柒兔 [09套][3.41GB] <191> #曉美媽 [39套][7.78GB] <192> #羊大真人 [11套][3.26GB] <193> #一只废喵 [14套][5.91GB] <194> #幼水铃衣 [13套][19.11GB] <195> #林月月 [6套][4.98GB] <196> #甜予摄影 [192套][1.88TB] <197> #欲梦 [51套][40.34GB] <198> #Irisuare#愛莉 [06套][1.33GB] <199> #徐莉芝Booty [489套][283.25GB] <200> #安然Maleah [205套][140.38GB] <201> #九曲Jean [92套][26.95GB] <202> #Sayo_Momo [118套][56.66GB] <203> #Anaimiya奶咪 [93套][187.46GB] <204> #saizneko [03套][6.54GB] <205> #林书辞 [06套][22.5GB] <206> #十万口草莓粥粥 [25套][3.21GB] <207> #木之本果 [14套][3.84GB] <208> #若若不男 [11套][5.72GB] <209> #黎菲儿 [40套][32.17GB] <210> #Aery_Tiefling [40套][12.36GB] <211> #yamisung [06套][6.65GB] <212> #二阶堂 [40套][4.62GB] <213> #Remukira [15套][14.67GB] <214> #Asagiriai#愛ちゃん [28套][7.62GB] <215> #KANEKO_咔喵 [40套][35.09GB] <216> #杪夏Babydoll [17套][12.75GB] <217> #魔物喵 Nagisa [175套][366.02GB] <218> #Seele麦麦 [20套][9.58GB] <219> #Vinnegal [58套][5.22GB] <220> #皮皮奶可可爱了 [65套][35.84GB] <221> #Money冷冷 [50套][76.88GB] <222> #一只云烧 [09套][10.22GB] <223> #JVID#辰辰 [18套][4.43GB] <224> #织梦映像 [54套][372.36GB] <225> #白袜袜格罗丫 [24套][22.16GB] <226> #懒懒睡不醒 [27套][27.14GB] <227> #小空sora [09套][2.64GB] <228> #桃暖酱 [20套][10.35GB] <229> #Aram [26套][31.61GB] <230> #Azami#雒雒白 [109套][15.25GB] <231> #Miss_WarmJ [72套][34.18GB] <232> #Woo#LEEHEE_EXPRESS [32套][10.62GB] <233> #黄X摄影 [19套][142.77GB] <234> #许岚LAN [36套][21.03GB] <235> #Min.E (#민이) [45套][13.95GB] <236> #少女秩序 [72套][82.99GB] <237> #猫小娴 [02套][1.67GB] <238> #筱田甜 [05套][2.13GB] <239> #木之本澜 [09套][3.60GB] <240> #慕慕Momo [30套][11.92GB] <241> #Taeri [37套][107.76GB] <242> #糖糖不想起床 [05套][2.27GB] <243> #铃木美咲(#Misaki_Suzuki) [368套][351.56GB] <244> #夏鸽鸽不想起床 [30套][5.82GB] <245> #幼愛Youmeko [30套][8.66GB] <246> #neko酱 [09套][6.79GB] <247> #晚苏susu [26套][17.2GB] <248> #喵帕斯不是怕死喵 [07套][1.48GB] <249> #Nikumikyo (#きょう肉肉) [45套][59.18GB] <250> #JVID#阿黎 [18套][13.8GB] <251> #谭小灵 合集[35套][27.8GB] <252> #搽搽 [23套][14.03GB] <253> #三青叶子 [09套][8.09GB] <254> #ティナ#muchi_tina [27套][216.53GB] <255> #阿雪雪 [16套][27.27GB] <256> #Neppu [38套][12.81GB]
Hashtags