TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #assessmentcenter

当前筛选 #assessmentcenter清除筛选
Teach For Uzbekistan | Official

@teachforuzbekistan · Post #249 · 13.07.2025 г., 17:17

😎 2025-yilgi Teach For Uzbekistan dasturiga saralash jarayonining so‘nggi 5-Assessment Center yakuniga yetdi. ⠀ 📍 Markaz 12-iyul kuni, American University of Technology binosida bo‘lib o‘tdi va eng iqtidorli nomzodlar o‘z bilim va ko‘nikmalarini sinovdan o‘tkazishdi. ⠀ ✅ Bu bosqich orqali biz yangi yetakchilarni kashf qildik. Endi esa navbat — Yozgi institutga! ⠀ 👍 Barcha ishtirokchilarga fidoyiligi, tayyorgarligi va motivatsiyasi uchun minnatdorchilik bildiramiz! ⠀ ➡️ Kelgusi yilda ushbu safarning bir qismi bo‘lishni istasangiz, kuzatishda davom eting! ⠀ #TeachForUzbekistan#AssessmentCenter Telegram |Linkedln| Instagram |Youtube

Teach For Uzbekistan | Official

@teachforuzbekistan · Post #236 · 16.06.2025 г., 14:51

🏹Uchinchi baholash markazi — yangi orzular, yangi nomzodlar va katta umidlar! 😎 Teach For Uzbekistan jamoasidagi safimizni kengaytirishda yana bir muhim bosqich ortda qoldi. Uchinchi “Assessment Center” orqali biz ta’limga mehr bilan yondashadigan, jamiyatda ijobiy oʻzgarish qilishga tayyor nomzodlar bilan tanishdik. 🤝 Tanlov jarayonining eng muhim bosqichlaridan biri deb hisoblangan "Assessment Center"ni samarali va yuqori darajada o‘tkazishda o‘z ko‘magini ayamagan, yaqindan katta yordam bergan “School 21” rahbariyati va jamoasiga samimiy minnatdorlik izhor qilamiz. Ular kabi fidoyi hamkorlar yurtimiz farzandlariga sifatli ta’lim berish yo‘lida bebaho hissa qo‘shmoqdalar. #AssessmentCenter#School21#TeachforUzbekistan Telegram |Linkedln| Instagram |Youtube

Пришел. Увидел. Оценил.

@ecopsy_assessment · Post #1294 · 28.10.2025 г., 10:46

ОШИБКИ ПРИ НАЗНАЧЕНИИ: УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ МАСТЕРСТВО ИЛИ ОБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА?🤔 Сотрудника повысили, а он не справляется. Компания теряет деньги, команда — мотивацию, а руководитель — нервы. Затраты на замену такого сотрудника могут превышать 6 его месячных окладов! Знакомая ситуация? Почему это происходит? Часто виной — типичные ошибки менеджеров, которые полагаются на интуицию, а не на данные. Вот топ-4 ловушки при назначении: 1️⃣«Такой же, как я» Подсознательно мы выбираем тех, кто на нас похож. Но если цель — компенсировать свои слабые стороны, проблема только усугубляется. 2️⃣«На него можно положиться» Лояльность и преданность — это хорошо, но они не заменяют профессиональных навыков и управленческого потенциала. Соглашатель не всегда значит — эффективный. 3️⃣ «Успешный исполнитель = эффективный руководитель» Железная логика? Не всегда. Блестящий специалист может не иметь ни желания, ни способности к руководящей работе, которая требует других компетенций. 4️⃣«Наш человек, видно с первого взгляда» Возникает "личная химия". Эффект первого впечатления — опасная вещь. Именно так работает перенос/ проекция. Мы додумываем за кандидата недостающие качества, а раскрывается правда только на испытательном сроке (или после него). Интуиция vs Объективная оценка Интересный парадокс: более 65% менеджеров верят в интуицию при принятии кадровых решений (опрос HH, 2017). При этом наука и практика доказывают: именно объективная оценка дает достоверный прогноз эффективности сотрудника. На что же опираться? ✅ К самым надежным методам оценки относятся: * Психометрические тесты * Структурированное интервью * Кейс-тесты и деловые игры * Центры Оценки (Assessment Center) — «золотой стандарт», который объединяет все вышеперечисленные методы и дает максимально точный результат. А вы на что больше полагаетесь при принятии кадровых решений: на чутье или на данные объективных методов? Поделитесь в комментариях! #оценкаперсонала#рекрутинг#управлениеперсоналом#HR#карьера#менеджмент#AssessmentCenter