TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #astellaspharma

当前筛选 #astellaspharma清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1493 · 25.12.2024 г., 03:14

Япония продолжает разработку лекарственных препаратов нового поколения Японские фармацевтические гиганты продолжают активно разрабатывать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для производства лекарственных препаратов нового поколения и создания полноценной медицинской цифровой инфраструктуры. Ключевым партнером японцев выступают американские разработчики ИИ, в первую очередь компания Nvidia. Инструменты ИИ в сочетании с большими базами данными и локализацией теоретически способны расширить возможности японской медицины, особенно с учетом острого дефицита (до 500 тыс.) высококвалифицированных медработников. В частности, ведущие фармкомпании Японии - Astellas, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical - используют Tokyo-1, суперкомпьютер с ИИ разработки NVIDIA DGX AI, созданный в сотрудничестве с Xeureka ("дочкой" японской Mitsui & Co., Ltd.), для создания ИИ-моделей в сфере разработки лекарственных препаратов и молекулярного моделирования. Использование ИИ позволит японским фармгигантам: - Сократить сроки и снизить затраты на разработку новых лекарственных препаратов. - Повысить вероятность успеха в разработке лекарственных препаратов. - Тиражировать использование генотерапии. Компания Astellas Pharma уже объявила о своих достижениях в области разработки лекарств с использованием ИИ, основываясь на опыте создания нового кандидата на лекарство — соединения ASP5502. Этот препарат, созданный с помощью ИИ-технологий, недавно вступил в фазу клинических испытаний. В процессе разработки ASP5502 компания значительно сократила сроки исследований. Если ранее этап исследовательской фазы занимал в среднем два года, то в случае с ASP5502 он был завершен всего за семь месяцев. Более того, ASP5502 может стать первым в своем классе препаратом с новой химической структурой или терапевтической концепцией. #Фарма#ИИ#AstellasPharma

⚡️⚡️⚡️Уважаемые коллеги! ⚡️⚡️⚡️ 28 февраля 2023 года в МКНЦ им. А.С. Логинова пройдет конференция "РАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ – НОВЫЕ ВЫЗОВЫ". У каждого участника будет исключительная возможность очной дискуссии с экспертами в данной области. Уверены, будет очень интересно! 📆Дата мероприятия: 28 февраля 2023 г. ⏰Время проведения: 16:00 – 18:30 📍Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе Энтузиастов, д. 86, актовый зал (10 корпус) 📲 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro #МОО #MedXpro #МКНЦимЛогинова #AstraZeneca #JohnsonJohnson #JanssenPharmaceutica #AstellasPharma Программа конференции 👇👇👇