TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #automatedsystems

当前筛选 #automatedsystems清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #286 · 16.04.2024 г., 07:04

US Federal Agencies Issue Joint Statement on Automated Systems On April 3, 2024, several US federal agencies released a joint statement on the Enforcement of Civil Rights, Fair Competition, Consumer Protection, and Equal Opportunity Laws in Automated Systems. Signatories include leaders from the EEOC, Consumer Financial Protection Bureau, Department of Justice, Federal Trade Commission, Department of Education, Department of Health and Human Services, Department of Homeland Security, Department of Housing and Urban Development, and Department of Labor. The statement underscores the commitment of federal agencies to enforce legal protections applicable to automated systems, defined as software and algorithmic processes, including AI, used to automate workflows and decision-making. Emphasizing the dual objectives of monitoring automated tools' evolution and fostering responsible innovation, agencies reaffirm the relevance of existing laws to automated systems. They stress their role in ensuring compliance with these laws during system development. This follows previous efforts by the EEOC and other agencies to address discrimination and bias in automated systems. The expanded participation in this year's statement reflects the government's heightened focus on regulating automated systems and enforcing relevant laws. The statement emphasizes that AI and automated systems fall under existing laws, dispelling the notion that their "black box" nature exempts them from compliance. It identifies potential sources of unlawful discrimination or bias, including skewed training data, lack of transparency, and inadequate consideration of social context during design and use. Compliance with existing and AI-specific laws is paramount for fostering trust and safe AI innovation, as highlighted in the joint statement. #automatedsystems#AI#AIcompliance