7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
HSBC Survey: Businesses Prioritize Human Skills Amid AI Expansion
Greetings everyone! Despite the global rise of AI and automation, a recent HSBC survey reveals that 83% of businesses remain committed to prioritizing human skills in their workforce development strategies. Amid concerns of AI displacing workers, the majority of businesses recognize the indispensable role of human employees in driving technological advancements.
According to the survey, 86% of businesses are actively exploring ways to leverage emerging technologies like AI to enhance the skill sets of their employees. Additionally, 83% plan to invest in retraining initiatives to equip their workforce with the necessary competencies to navigate the evolving digital landscape.
Amidst anxieties surrounding job security, HSBC underscores the importance of enhancing digital skills within the workforce. While acknowledging the transformative potential of AI adoption in boosting productivity and innovation, HSBC emphasizes the need for organizations to prioritize skills development alongside technological integration to ensure long-term success.
#AI#Automation
#Automation#python
🐍
Using Python for Automation
Learn how to automate repetitive tasks using Python.
🗣 Sam Pettus
📆 2019-11-01
⌚️56m
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
https://github.com/4Catalyzer/pykubectl
A python bridge to kubectl providing additional functionalities useful for CD and #automation.
#machine_learning
Искусственный интеллект не хайп, а инструмент повышения эффективности. Когда поддержка тонет в рутине, он знает, как помочь.
Каждый день служба поддержки тратит часы на одинаковые вопросы. ИИ-бот берёт эту рутину на себя: обучается на корпоративной базе знаний и отвечает точно, быстро и без усталости.
✔️Работает 24/7
✔️ Закрывает до 85% типовых обращений
✔️ Освобождает команду для задач, где нужен интеллект, а не копипаст
Банки, ритейл и промышленные компании уже используют такие решения, чтобы ускорить ответы и снизить нагрузку на сотрудников.
Результат:
✅ 85% обращений закрываются автоматически,
✅ время ответа сокращается с 15 минут до 5 секунд,
✅ экономия более 300 000 ₽ в месяц.
ИИ в бизнесе — это не будущее, а реальный рост эффективности.
👉Запустите пилот за 5 дней и проверьте, как ИИ разгрузит вашу поддержку.
#AI#LLM#automation
DroidRun
1DroidRun is a powerful framework for controlling Android and iOS devices through LLM agents. It allows you to automate device interactions using natural language commands.
🔗 Links:
- İnstallation
- Demo videos
- Features
- Website
- Source code
Organization: Droidrun
🫂 Special thanks to LoKi GoDx for recommending!
❤️ Support the Project
If this project makes your life easier, here are a few quick ways to show some love:
⭐ Star the repo/app
☕ Buy a coffee for the developer
🛠 Contribute code, issues, or pull-requests
🏷 Tags: #Linux#MacOS#Windows#Automation#AI
The AI economic transformation has begun. 🤖💼
In May, IBM declared that it had fired hundreds of employees and replaced them with artificial intelligence chatbots. Over the summer, Salesforce let go of large numbers of people thanks to AI; UPS, JPMorgan Chase, and Wendy’s are also slashing head counts as they automate more functions.
College graduates are having a harder time finding entry-level jobs than they have in nearly a decade — and these trends are just the beginning. In survey after survey, corporations across the world say that they plan to use AI to transform their workforces. 📊
Artificial intelligence will likely create new employment opportunities even as it disrupts existing ones, and economists disagree on whether the net effect will be job losses, job gains, or simply restructuring.
But whatever the long-term consequences are, AI will soon become a major political issue. ⚠️
If there is significant disruption, officials will be confronted by workers furious about jobs lost to machines. Voters will make their frustrations known at the ballot box — and politicians will have to come up with plans to protect their constituents, fast. 🗳
#AI#Jobs#Automation#Economy
👂More on Trump's Ear ⚠️
✅ Завтра
Хакатон HR
📅 1–2 марта / 10:00–20:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, Петербургское ш., 64к1, Зал F
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/8JfLNU
Регистрация: по 25 февраля
1–2 марта 2018 года в рамках Санкт-Петербургского Международного Форума труда состоится Хакатон HR.
В течение 2-х дней вы сможете протестировать и представить свои идеи и решения в области автоматизации HR крупнейшим петербургским и российским компаниям из сферы it, потребительского рынка, госсектора, которые могут стать вашими потенциальными клиентами и работодателями.
🔗 Подробнее: https://goo.gl/CVAs64
#HR#automation#автоматизация#СанктПетербург
@LikeComBot
Qué puede hacer este bot?
Este bot ayuda a agregar automáticamente los botones Me gusta y Comentario debajo de cada publicación en el canal en Telegram.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#groups, #buttons, #comment, #automation
Risky Business: survey reveals HR's growing reliance on ChatGPT
Hello AI enthusiasts! Get ready for an intriguing update from the world of AI and HR.
According to a recent survey by HR Reporter, ChatGPT, an artificial intelligence language model, is becoming increasingly popular among HR professionals. The survey findings indicate that many HR departments are embracing ChatGPT for various HR-related tasks.
The survey revealed that 42% of HR professionals use ChatGPT for initial candidate screening and resume analysis. This AI-powered chatbot helps automate the screening process, saving valuable time and effort for HR teams. Additionally, 36% of respondents reported using ChatGPT to generate interview questions and assess candidate responses.
While the integration of AI in HR brings undeniable benefits, it also raises important considerations. The survey highlighted concerns among HR professionals regarding the lack of transparency and potential bias in AI decision-making. As organizations adopt AI technologies, it becomes crucial to carefully examine the ethical implications and limitations of relying solely on AI for critical HR functions.
What are your thoughts on the growing reliance on AI, such as ChatGPT, in HR? How can organizations ensure responsible and unbiased use of AI in HR decision-making?
Stay tuned for more exciting updates on AI and its impact on the legal landscape! 💡
#AIinHR#ChatGPT#Automation#EthicsInAI
🗣️ «Мысль о том, что ИИ создаст новые рабочие места, - это *полная .. чушь*. Под угрозой замещения находятся даже генеральные директора»
— Мо Гавдат, бывший топ-менеджер Google X.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Jobs#Automation#FutureOfWork
http://robotframework.org/
#Robot#Framework is a generic test #automation framework for acceptance testing and acceptance test-driven development (ATDD). It has easy-to-use tabular test data syntax and it utilizes the keyword-driven testing approach. Its testing capabilities can be extended by test libraries implemented either with Python or Java, and users can create new higher-level keywords from existing ones using the same syntax that is used for creating test cases.