TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #beautytech

当前筛选 #beautytech清除筛选
АПИК

@apikrussia · Post #2362 · 04.08.2025 г., 13:33

😉Роботы делают маникюр, алгоритмы смешивают краску, 3D-сканеры снимают мерки: где автоматизация уже работает Автоматизация в сфере красоты и моды уже прочно вошла в реальность. Вот что реально используется сегодня. 💅Роботизированный маникюр 10Beauty создала машину The 10 — устройство, которое полностью автоматизирует маникюр: от снятия покрытия и обработки кутикулы до нанесения лака и сушки. Дизайн и инженерия — от Whipsaw, устройство отмечено в Fast Company как прорыв в nail-индустрии (Whipsaw,Fast Company). Для дома идёт другая линия — устройство Nimble. Оно сканирует ногти, дозирует лак, красит и сушит за 15–20 минут. Продукт стал лауреатом CES Innovation Awards 2024, показывая, что автоматизация уходит в быт. 😂Окрашивание волос L’Oréal выпустила Colorsonic: картридж с краской, автоматическое смешивание формулы и равномерное нанесение аппликатором. Меньше ошибок и стабильный результат. 🔄AR-примерка цвета волос В Лондоне работал Amazon Salon: клиент выбирал цвет в приложении, а AR-зеркало показывало результат ещё до покраски. Репортажи подтверждали реальную работу AR-примерки — Business Insider,The New Yorker. 🤖3D-снятие мерок и персонализация 3DLOOK создаёт цифровую модель фигуры по фото и строит выкройки. Для потребителей есть решения вроде ZOZOFIT, которые сканируют тело дома. В исследованиях появляются пайплайны «скан — лекало — автоматический крой», пример — GitHub-проект. Роботы в пошиве Sewbo предложил жёстчить ткань для прошивки манипулятором. В академической среде продолжают эксперименты, пример — обзор на arXiv (2025). Что это даёт бизнесу ➡️быстрые простые услуги (робо-маникюр, дозированное окрашивание) ➡️меньше ошибок и отходов (картриджи, дозаторы) ➡️уверенность клиента через AR-примерку ➡️персонализация одежды по цифровым меркам ⚡️Где пока границы Роботы берут на себя базовые операции: однотонное покрытие, смешивание краски, крой по лекалу. Творческие задачи — нейл-арт, сложные стрижки, точная посадка одежды — остаются за человеком. Но тренд очевиден: машина берёт рутину, человек — творчество и контроль качества. #ai#beautytech#fashiontech#маникюр#автоматизация#роботы#AR#3Dсканирование#AIxBeauty