@bmbpfc · Post #15412 · 28.04.2026 г., 03:42
#BOLT G‘alaba tarixga yoziladi, lekin maydondagi zavq yuraklarda abadiy qoladi. Telegram|Facebook|Instagram | Uzum
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #bolt
@bmbpfc · Post #15412 · 28.04.2026 г., 03:42
#BOLT G‘alaba tarixga yoziladi, lekin maydondagi zavq yuraklarda abadiy qoladi. Telegram|Facebook|Instagram | Uzum
Hashtags
@githubtrending · Post #15020 · 01.08.2025 г., 13:00
#typescript#ai_app_builder#bolt#lovable#v0 Dyad is a free, open-source AI app builder that runs entirely on your own computer, giving you full control, privacy, and fast performance without relying on cloud services. You can use your own AI API keys, avoid vendor lock-in, and build full-stack apps easily on Mac or Windows. It offers real-time editing, instant previews, and smooth local development, making app building faster and more private. This means you save money, protect your data, and work more efficiently without subscription fees or limits from other platforms. You just download it and start building right away, no sign-up needed[1][2][4]. https://github.com/dyad-sh/dyad
@aiforproduct · Post #675 · 30.07.2025 г., 13:34
🔵Сравнили 4 AI-сервиса Prompt-to-App, которые обещают сделать сайт по одному текстовому описанию — без кода, без конструктора и без лишних движений. Проверили, насколько это реально. ⌨️Что тестировали: — Lovable — простой и быстрый генератор лендингов — V0.dev — для тех, кто не боится кода (и может поправить его вручную) — Rork — визуально аккуратный, но генерирует скорее мобильное приложение, а не сайт — Bolt.new — чат-генератор, который даёт готовую ссылку и позволяет править код Везде использовали один и тот же промпт, ничего не настраивали. Просто текст → страница. Подробнее и со ссылками на результаты — в статье на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях" А ещё сделали короткое видео — как всё работает вживую. #ИИ#AI#Нейросети#Lovable#V0#Rork#Bolt ——— #Инструменты#Сайт ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
@sanpeterburgo · Post #2855 · 25.03.2026 г., 13:00
#Воронеж #Ростов-на-Дону #Краснодар #июнь #Bolt #Селфлав #неопоп #Крыли
@sanpeterburgo · Post #2650 · 09.03.2026 г., 06:03
#Воронеж #Ростов-на-Дону #Краснодар #июнь #Bolt #Селфлав #неопоп #Крыли
@wangzhuanzhan · Post #32784 · 10.09.2024 г., 08:26
S-s闪s电d狗g- 闪电狗 Bolt (2008) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/cb8a44bc7d68 #闪电狗#Bolt#超级零零狗 #雷霆战狗#明星狗#霹雳战狗 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30
#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools