7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
📰New UI for Calls
The only change that can be seen in the first release of the 10.5.0 beta version for Android is the Updated Telegram Calls interface.
Although its interface has been updated, some items are still not added in the calls (for example, Rate the Call or Choose the Speaker)
#Calls | #Beta v10.5
👉The TG Times
https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/access-tokens#apptokens
When someone connects with an app using #Facebook Login, the app will be able to obtain an access token which provides temporary, secure access to Facebook APIs.
An access #token is an opaque string that identifies a user, app, or Page and can be used by the app to make graph API #calls. Access tokens are obtained via a number of methods, each of which are covered later in this document. The token includes information about when the token will expire and which app generated the token. Because of privacy checks, the majority of #API calls on Facebook need to include an access token.
Channel: SMS Activation Updates
Members: ~5.32K
💢 Username: @virtualnumbersforverification
Description:
Your source for news and updates on virtual numbers for SMS and Calls. Keep up with trends and get exclusive offers from PrivatePhoneBot.
🏷 Tags: #other
#virtual_numbers#sms#calls#voip#sms_activation
https://telegramchannels.me/channels/virtualnumbersforverification
https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html
#Calls
Most #asyncio functions don’t accept keywords. If you want to pass #keywords to your callback, use #functools.partial(). For example, #loop.#call_soon(functools.partial(print, "Hello", flush=True)) will call print("Hello", flush=True).
#Note
functools.partial() is better than lambda functions, because asyncio can inspect functools.partial() object to display parameters in debug mode, whereas lambda functions have a poor representation.
BaseEventLoop.call_soon(callback, *args)
Arrange for a callback to be called as soon as possible. The callback is called after call_soon() returns, when control returns to the event loop.
This operates as a FIFO queue, callbacks are called in the order in which they are registered. Each callback will be called exactly once.
Any positional arguments after the callback will be passed to the callback when it is called.
An instance of asyncio.Handle is returned, which can be used to cancel the callback.
Use functools.partial to pass keywords to the callback.
BaseEventLoop.call_soon_threadsafe(callback, *args)
Like call_soon(), but thread safe.
See the concurrency and multithreading section of the documentation.