经济信息联播
@eco_cn · Post #29932 · 16.03.2026 г., 02:09
亚马逊云服务与芯片初创公司 #Cerebras 达成多年合作，将在数据中心联合部署Cerebras与自研Trainium芯片，提供高速AI推理服务。 Cerebras芯片推理速度号称比英伟达GPU快25倍，此次合作有助于其触达大量云端客户。
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Резултати
Пронајдени 6 слични објави
Пребарај: #cerebras
当前筛选 #cerebras清除筛选
ИИ AI Нейротех | Искусственный Интеллект
@the_ai · Post #514 · 16.11.2022 г., 05:33
⚙️Cerebrasразработала ИИ-суперкомпьютер Andromeda вычислительной мощностью 1 экзафлопс. Машина доступна для коммерческого и академического использования. Система состоит из 16 серверов CS-2, построенных на крупногабаритном чипе Wafer-Scale Engine 2, с 13,5 млн ядер. Для сравнения самый большой суперкомпьютер в мире Frontier имеет 8,7 млн ядер. Кластер управляется 284 процессорами Gen AMD EPYC третьего поколения. 💰 По данным компании, стоимость создания Andromeda составила $35 млн в отличие от $600 млн, потраченных на разработку Frontier. #Cerebras#суперкомпьютер
Hashtags
Закиев Василь. (AI)ron manager
@zvasilchannel · Post #1800 · 09.08.2025 г., 13:19
GPT станет намного быстрее и дешевле. Потому что от обычных видеокарт, не предназначенных изначально для работы GPT, перейдут на специальные чипы. GPU лучше работают для графики, ML. Они универсальны, но у больших LLM с ними боль: модель не влезает в одну видеокарту и приходится разделять её по нескольким видеокартам, а это жутко замедляет работу. Cerebras решает проблему созданием специализированного чипа размером с пиццу со сверхбыстрым доступом к общей памяти. Модель целиком ложится в общую память MemoryX, и куча сипов ведут себя как единый супер-процессор. Такие специализированные чипы выигрывают на больших моделях: – веса огромные; – алгоритмы стабильные; – нужна память с большой пропускной способностью и низкой задержкой; – энергоэффективность важнее универсальности. Результаты: прирост скорости работы LLM на порядок, снижение стоимости скорее всего тоже на порядок, но пока Cerbras дает по API сравнимые с обычными поставщиками цены. 💭 Мнение: в гонке LLM такие чипы будут съедать кусок рынка у GPU, оставив им обучение и тестирование принципиально новых моделей, видео, звук и картинки, потребительский рынок и нерегулярные задачи. Более того, когда такие чипы начнут проектироваться самими LLM – начнут появляться ещё более специализированные чипы, которые будут крутить модели ещё быстрее и дешевле. #ИИ#cerebras#чипы === У нас нет cerebras, но есть подписка на телеграм-бота, который создает мероприятие в календаре, когда отправляешь ему переписку с коллегой или пост из event-чата: https://gorkakit.com/
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24351 · 04.05.2026 г., 14:01
【🤖 AI 人工智慧｜輝達挑戰者 Cerebras 擬以 400 億估值上市，背後仍是台積電 5 奈米】 #Cerebras#TSMC#NVIDIA Cerebras 啟動 IPO 路演並與 OpenAI 合作，計畫在 2026 年部署 750MW 系統。 WSE-3 晶片由台積電代工，推動 2025 年營收倍增至 5.1 億美元並實現獲利。惟中東客戶貢獻 86% 營收，且核心本業仍有 1.459 億美元營業虧損。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/tsmc-cerebras-nvidia-cbrs-ai-chip 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24641 · 16.05.2026 г., 06:31
【💰 交易市場｜分析指出美放寬輝達對中出口限制、Cerebras股價續航動能面臨挑戰】 #Cerebras#NVIDIA#IPO Benzinga 分析指出，Cerebras（CBRS）掛牌首日從 185 美元飆至 350 美元、漲幅近 90%，但獲利結構存疑。 招股書顯示 2.378 億美元 GAAP 淨利主要來自 G42 遠期合約清償，實際營運虧損 1.459 億美元，MBZUAI 與 G42 合計貢獻 86% 營收。黃仁勳川習會後輝達獲准對中銷售 H200，資金若轉向龍頭，CBRS 續航動能恐受壓。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/cerebras-stock-forward 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24459 · 08.05.2026 г., 09:00
【🤖 AI人工智慧｜VacEck 研究主管解析：為何估值昂貴，我仍看多輝達挑戰者 Cerebras IPO】 #Cerebras#VanEck#NVIDIA VanEck 研究主管 Matthew Sigel 指出，Cerebras 擬以最高 125 美元股價推進 IPO，募資規模達 35 億美元。 該公司手握 OpenAI 逾 200 億美元長約，晶圓級晶片推理速度較領先 GPU 快 15 倍。雖然估值達 2025 年營收 52 倍，但龐大合約剩餘履約義務已定下成長基本盤。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/vaneck-sigel-cerebras-ipo-openai 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io