TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #challenger2

当前筛选 #challenger2清除筛选
АнтиФейк| Основа

@antifakeosnova · Post #5052 · 28.03.2023 г., 08:11

#Challenger2#Т90#украина Вот такая вундервафля прикатила на Украину. Гражданский министр обороны Украины Алексей резников презентовал три британских танка Challenger 2 весом 62,5 тонны каждый. Машина, в целом по ТТХ, неплохая и по ряду характеристик будет лучше, чем наши Т-72БМ. Но самая главная проблема танка — это его вес. В украинском черноземе, если завязнет (а он точно завязнет), то вытаскивать его украинским экипажам будет нечем под градом снарядов с российской стороны. Даже если он докатится до линии фронта, то первый же удар в гусеницу (которые не защищены) также приведет к потере техники. При этом непонятно как эти танки будут пересекать водные преграды. Мосты через реки строились в советские годы на Украине и были рассчитаны на массу до 60 тонн, потому что в СССР не было танков тяжелее, а значит ВСУ придется наводить понтонные переправы советского образца, которые также не рассчитаны не массу в 62,5 тонны. Похожие супертяжелые танки создавала и фашистская Германия в последние годы своего существования. Знаменитый «Mouse» весил 100 тонн, и создатель Фердинанд Порше рассчитывал, что танки будут выполнять роль стреляющих крепостей, зарывшись в грунт. Но испытания показали, что и из грунта потом было невозможно вытащить такие вундервафли. Скорость и маневренность на поле боя оказались важнее толстой брони. Российская армия сейчас стягивает на фронт «летающие» танки Т-90М «Прорыв», а также массово поставляет противотанковые системы «Контент» и ПТКМ-1Р. Ждем первое пробитие.