TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #charts
@OUR_7_PRINCES · Post #114824 · 23.07.2025 г., 09:24
BTS’ “Permission To Dance On Stage - Live” becomes the First Live Album by an Asian Act to enter the Top 10 of the Worldwide Apple Music Album Charts! CONGRATULATIONS BTS #CHARTS •@OUR_7_PRINCES•
Hashtags
@free4ones · Post #616 · 12.10.2024 г., 16:55
И немного музыки. Трек появится в радиоротации и чартах музыкальных сервисов через пару недель, но мы послушаем его уже сейчас 😉 #charts#arianagrande
Hashtags
@OUR_7_PRINCES · Post #115015 · 30.07.2025 г., 19:09
“Dynamite” has surpassed 2.1 billion streams on Spotify, BTS's first song to do so! Congratulations bts 💜 Let's get that 2B for the MV too. https://youtu.be/gdZLi9oWNZg?si=MK1oUNrKA-X2B0S0 #CHARTS | #SPOTIFY •@OUR_7_PRINCES•
@OUR_7_PRINCES · Post #114830 · 23.07.2025 г., 09:34
"Butterfly" by BTS now hits 300 Million streams on Spotify, becoming their 44th song to do so..! CONGRATULATIONS BTS #CHARTS | #SPOTIFY •@OUR_7_PRINCES•
@OUR_7_PRINCES · Post #114720 · 19.07.2025 г., 17:37
📊| @/BTS_twt's “PERMISSION TO DANCE ON STAGE – LIVE” (14.5M) breaks the record as the BIGGEST DEBUT for a live album in spotify's HISTORY, surpassing Beyonce ‘Homecoming: The Live Album’ (8.5)! CONGRATULATIONS BTS RECORD MAKER BTS BTS GREATEST OF ALL TIME #CHARTS | #SPOTIFY •@OUR_7_PRINCES•
@testflightynoti · Post #38098 · 12.05.2026 г., 18:38
#Cuddle#Charts Join the Cuddle Charts beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/GeqaaHsH Shared by Dimitri
Hashtags
@data_stitches · Post #110 · 30.09.2021 г., 21:17
Vizzu - 开源动画图表javascript库，大大降低了制作交互可视化动效的难度 #tools#charts#animated
@OUR_7_PRINCES · Post #114700 · 18.07.2025 г., 10:12
🌍| #PTD_ON_THE_STAGE_LIVE album on itunes — #1. Australia #1. Austria #1. Brazil #1. France #1. India #1. Philippines #1. Spain — 7 #1 around the world so far! Apple Music : https://music.apple.com/in/album/permission-to-dance-on-stage-live/1823627665 Spotify link : https://open.spotify.com/album/7xLhqoM0ilHRKUg2irVSDI?si=VaQHZroSQY2V7tdhnz0oeg #CHARTS | #iTUNES •@OUR_7_PRINCES•
@OUR_7_PRINCES · Post #114698 · 18.07.2025 г., 10:02
🇮🇳 | #PTD_ON_THE_STAGE_LIVE album by #BTS debuts at #1 on iTunes India Albums chart! CONGRATULATIONS BTS #CHARTS | #iTUNES •@OUR_7_PRINCES•
@githubtrending · Post #14942 · 10.07.2025 г., 13:30
#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier. https://github.com/helm/helm
@githubtrending · Post #15384 · 02.01.2026 г., 12:00
#other#awesome#chartjs#charts#integrations#plugins#resources Chart.js is a flexible JavaScript library for creating interactive charts with extensive customization options. You can use it with popular frameworks like React, Vue, and Angular through dedicated adapters, and extend its functionality with plugins for styling, features, and data handling. The library supports three major versions—v2 (April 2016), v3 (April 2021), and v4 (November 2022)—each with different plugin compatibility. This means you can choose the version that best fits your project needs and find compatible extensions for charts, animations, zooming, data labels, and more. Whether you need basic charts or advanced visualizations with custom interactions, Chart.js provides the tools to build professional data displays efficiently. https://github.com/chartjs/awesome
@githubtrending · Post #14626 · 23.04.2025 г., 13:00
#typescript#charts#data_grid#data_table#date_picker#date_range_picker#hacktoberfest#react#time_picker MUI X provides advanced React components like Data Grids, Date Pickers, Charts, and Tree Views for building data-rich apps, offering free MIT-licensed tools for basic needs and paid Pro/Premium plans with advanced features like server-side data handling and AI assistance, saving development time with ready-made solutions while allowing customization for any design system[1][2][4]. https://github.com/mui/mui-x