7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🐳 DeepSeek escribe código con errores para terroristas y "enemigos" de China
Expertos en ciberseguridad de CrowdStrikeprobaron el modelo de inteligencia artificial DeepSeek utilizando indicaciones idénticas para generar código para sistemas de control industrial, pero variaron los "usuarios previstos" y midieron la cantidad de vulnerabilidades en el código generado.
Cuando a la IA no se le proporcionó información sobre el usuario, el 23% del código generado contenía vulnerabilidades. Sin embargo, cuando la indicación especificaba que el software sería utilizado por ISIS, la tasa de errores aumentó al 42%.
DeepSeek también generó código más débil cuando el usuario se describió como alguien de Tíbet, Taiwán o afiliado a la secta Falun Gong, prohibida en China. Sin embargo, para proyectos en los Estados Unidos, el modelo entregó sus programas más seguros.
Los expertos no saben con certeza por qué sucede esto, pero consideran tres posibles explicaciones:
🔘 La IA sabotea intencionalmente a grupos considerados enemigos de China creando código vulnerable.
🔘 Las diferencias regionales en los datos de entrenamiento afectan la calidad del resultado.
🔘 El código para los Estados Unidos está optimizado deliberadamente para capturar mercados lucrativos.
#DeepSeek#ciberseguridad@hiaimediaes
Acabo de leer esta nota de Marcos Mansueti y no puedo no compartirla! Sobre el DESASTRE de la gestión de Cambiemos en Argentina 🇦🇷 en materia de protección de datos personales y seguridad de la información #infosec#ciberseguridad
Es un poco larga, pero recupero cuatro partes a modo de síntesis de lo que cuenta (igual, les invito a leerla porque es LA MEJOR HISTORIA DE TERROR😱 , con el triste toque de que es todo REAL 😵‼️)
😈 "La Argentina pasó ser un descontrol en materia de datos personales, información de los ciudadanos, contratos con empresas multinacionales, sistemas de control, gestión y seguridad informática en el estado."
👿 "El Ministerio de Modernización sirvió solamente para recolectar información de manera indiscriminada como aparato de inteligencia de big data dentro del estado."
💸 "No hay ni existe registro ni control de uso de webservices ni de traspaso de base de datos entre organismos estatales, por una simple razón: no hay interés en el control amparándose en la falta de conocimiento y la falta de respeto hacia las leyes en quienes están "arriba". Saben que los datos y la información hoy equivalen a una mina de oro."
💀 "Las principales problemáticas que podemos encontrar hoy en cualquier organismo son:
a) falta de control del tráfico de datos,
b) redes inseguras,
c) utilización de emails personales y/o gratuitos,
d) cero controles en credenciales y accesos para personas que ya no trabajan más o usuarios duplicados y falta de control de registro de accesos.
d) códigos inseguros y servidores desactualizados,
e) falta de documentación de desarrollos e infraestructura,
f) falta de backups y políticas de disaster recovery,
g) comunicación de funcionarios a través de Whatsapp como lo hace cualquier hijo de vecino
h) no hay nada ni nadie que ante un evento de ciberdelito actúe brindando una solución en tiempo y forma, tanto para un civil, organismo o una fuerza de seguridad."
🛡️ Ciberseguridad + Servicios Gestionados = una combinación cada vez más demandada en el canal TI
El 29 de abril llega el MSP Fórum 2025, un evento imprescindible para quienes están apostando por un modelo de servicios gestionados que incluya propuestas de protección avanzada, gestión de amenazas y resiliencia digital.
Entre los ponentes, destacamos:
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