7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🤖 Новые данные о использовании ИИ: автоматизация правит балом
Компания Anthropic опубликовала масштабный отчет о том, как бизнес и обычные пользователи внедряют ИИ в свою работу. Вот главные выводы:
🏢 Бизнес предпочитает автоматизацию
· 77% корпоративного использования Claude через API приходится на полную автоматизацию задач, а не на взаимодействии между человеком и ИИ .
· Для сравнения: среди обычных пользователей (Claude.ai) автоматизация и дополнение разделены почти поровну .
· 44% API-трафика — это программирование и математические задачи, против 36% на потребительской платформе .
· Бизнес также использует ИИ для создания маркетинговых материалов (4.7%) и обработки данных по рекрутингу (1.9%) .
📈 Рост автоматизации среди всех пользователей
· Доля директивных диалогов (где ИИ полностью выполняет задачу) выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в августе 2025-го .
· Это впервые, когда автоматизация превзошла паттерны дополнения человека .
⚠️ Риски для рынка труда
· Генеральный CEO Anthropic Дарио Амодеи предупреждает: ИИ может устранить до 50% начальных офисных должностей в течение 5 лет .
· Под ударом — юристы, консультанты, административный персонал и финансисты .
🌍 Географические различия
· Лидеры по внедрению ИИ на душу населения: Израиль (в 7 раз выше ожидаемого уровня), Сингапур (4.6x) и Канада (2.9x) .
· В странах с низким доходом (например, Нигерия — 0.2x) ИИ используется меньше .
· Богатые регионы используют ИИ для совместной работы, а бедные — для автоматизации . Это может усилить глобальное неравенство .
💡 Что это значит?
· Бизнес видит в ИИ инструмент для сокращения издержек, а не просто для расширения возможностей сотрудников .
· Пользователи всё чаще доверяют ИИ сложные задачи — это тренд, который будет расти .
· Географический разрыв может привести к тому, что выгоды от ИИ достанутся богатым регионам/странам.
📊 Вывод: ИИ уже меняет рынок труда, и эти изменения неравномерны. Бизнес автоматизирует рутину, а пользователи становятся более доверчивыми. Но стоит помнить о рисках — особенно для начальных позиций в карьере...
Что думаете? Вы уже используете ИИ для автоматизации рутины или скорее для усиления в обычных делах? Делитесь в комментариях! 👇
#ИИ#Anthropic#ClaudeAI#Статистика#РынокТруда
https://t.me/semasci
🚀 AI TRENDS | Anthropic Secures CoreWeave Data Center Capacity Amid Rising AI Demand
Anthropic has agreed to lease data center capacity from CoreWeave to address the growing demand for its AI services, Jin10 reports. CoreWeave announced on Friday that the multi-year agreement will assist Anthropic in building and deploying its Claude AI model. CoreWeave's CEO, Intrator, stated that the deal will involve various Nvidia chip architectures within U.S. data centers. The financial terms of the agreement were not disclosed by either company. Anthropic, similar to OpenAI, has been at the forefront of the AI service surge, sometimes struggling to maintain its products online due to what it describes as 'unprecedented demand.' Earlier this week, Anthropic revealed a collaboration with Broadcom and Google to secure 3.5 gigawatts of energy, noting that one gigawatt of power is sufficient to supply electricity to approximately 750,000 U.S. households simultaneously.
#AI#Anthropic#CoreWeave#DataCenter#ClaudeAI#Nvidia#Broadcom#Google#ArtificialIntelligence#TechTrends