TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #claudedesign

当前筛选 #claudedesign清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7206 · 18.04.2026 г., 03:19

Anthropic 发布 Claude Design:对话生成设计稿,正面冲击 Figma、Adobe、Canva Anthropic 于 4 月 17 日推出 Anthropic Labs 首款实验性产品 Claude Design,用户可通过对话与 Claude 协作生成设计稿、交互式原型、幻灯片、一页通 (one-pager) 和营销物料等视觉作品。 产品由同日发布的旗舰视觉模型 Claude Opus 4.7 驱动,目前以研究预览 (research preview) 形式向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 所有付费订阅用户逐步开放。入口: claude.ai/design 消息发布后,Adobe、Figma、Wix 等设计类股票盘中集体下挫,市场将 Claude Design 视为 Anthropic 从模型层向应用层最激进的一次扩张。 ⚙️ 核心功能 - 对话生成首版:描述需求,Claude 直接出图,通过聊天、内联批注、直接编辑或自定义滑块 (sliders) 逐步精修 - 品牌即用:首次使用时 Claude 读取团队代码库和设计文件,自动提炼设计系统(颜色、排版、组件),此后所有项目自动沿用;支持多套并行设计系统 - 多源导入:支持文本提示、图片/文档上传 (DOCX/PPTX/XLSX)、指向代码库,或用网页抓取工具直接从团队网站抓取元素,让原型接近真实产品 - 细粒度编辑:对具体元素内联评论、直接改文本,或用旋钮调节间距、颜色、布局,随后一键应用到整份设计 - 组织级协作:私密保存、组织内链接可见、或开放编辑权限让同事与 Claude 多人群聊协作 - 多格式导出:组织内 URL、文件夹、Canva、PDF、PPTX、独立 HTML - 无缝交付 Claude Code:设计定稿后打包成 handoff bundle,一条指令交给 Claude Code 实现 💼 典型场景 - 设计师:把静态 mockup 变为可分享的交互原型,无需代码评审和 PR - PM:画功能流程图后交给 Claude Code 实现,或交设计师继续打磨 - 创始人/销售:从粗略大纲几分钟生成符合品牌的完整 Pitch Deck,再导出 PPTX 或送入 Canva - 市场团队:生成落地页、社媒素材和广告 campaign 视觉 - 前沿设计:使用语音、视频、shader、3D 和内置 AI 构建代码驱动的原型 🤝 Canva 首发合作 Canva 已作为首批生态伙伴接入,用户可将 Claude Design 产出一键导入 Canva 继续编辑、协作与发布。Brilliant 团队表示此前在其他工具中需要 20+ prompt 才能复刻的复杂交互页面,在 Claude Design 中仅需 2 个 prompt。 💰 价格与可用性 - 研究预览阶段,Pro / Max / Team / Enterprise 全覆盖 - 使用额度随订阅计划,超额后可开启 Extra Usage 按量继续 - Enterprise 默认关闭,管理员在组织设置中手动启用 - 未来几周将开放更多第三方工具集成 🔙 背景 - Anthropic Labs 由原 Instagram 联合创始人 Mike Krieger 和 Ben Mann 共同领导,定位为前沿实验性产品孵化器,Ami Vora 负责规模化产品组织 - 同日发布的 Claude Opus 4.7 在界面、幻灯片、文档等专业交付物上「更有审美和创造力」,被官方明确定义为「迄今最强视觉模型」 - 本产品是 Anthropic 在 Office/Chrome/Excel/Word 集成之后,首次以独立产品形态切入设计协作赛道 ⚔️ 竞品格局 - Figma:3 月向 AI Agent 开放画布写入权限,推出 Skills 系统,主打「设计系统 + Agent 协作」;此次 Claude Design 发布后股价承压 - Adobe:Firefly + Express 覆盖创意生产全栈,但 AI 原生协作体验弱于新兴工具 - Canva:240M 月活 + 42B 美元估值,本次选择与 Anthropic 合作而非对抗,形成「Claude 生成 → Canva 精修发布」分工 - Google Stitch:AI 原生设计画布,Gemini 驱动 + 完全免费,主打消费级 - Vercel v0 / Bolt.new / Lovable:AI 原生前端生成,偏开发者侧 - Claude Design 差异化:最强视觉模型 + 团队设计系统自动提取 + 直通 Claude Code 实现闭环 🏢 Anthropic 近况 - 2026 年 2 月完成 300 亿美元 G 轮融资,估值 3800 亿美元 - 4 月密集发布:Claude Managed Agents(企业 Agent 基础设施)、Claude for Word Beta、Claude Code Ultraplan / Routines、Claude Mythos Preview + Project Glasswing(网络安全)、Claude Opus 4.7 - 产品策略从「模型 + API」向「全栈应用 + Agent 工作流」全面扩张,Labs 的设立标志前沿实验与企业级规模化并行推进 📎 相关链接 原始公告:https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs 产品入口:https://claude.ai/design Anthropic Labs:https://www.anthropic.com/news/introducing-anthropic-labs Claude Opus 4.7:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7 管理员指南:https://support.claude.com/en/articles/14604406 #Anthropic#Claude#ClaudeDesign#AnthropicLabs#AI#设计工具#Figma#Canva