TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 78 слични објави

Пребарај: #cli

当前筛选 #cli清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #4151 · 01.04.2026 г., 11:30

• Весьма любопытный tui тренажёр для обучения основам работы в терминале. Содержит около 70 заданий, которые вам предстоит решить. Проходить увлекательно и полезно, так что рекомендую для самообразования и получения необходимого опыта. ➡️https://github.com/learnbyexample/TUI-apps • Кстати, у автора есть ещё несколько tui программ, с помощью которых можно потренироваться в работе с awk, grep, sed и регулярками... #CLI#Linux

Hashtags

infosecurity

@tg_infosec · Post #3992 · 10.02.2026 г., 11:30

• the art of command line - невероятно полезный гайд по использованию командной строки в Linux, к которому приложили руку множество авторов и переводчиков. Еще здесь есть разделы про Windows и macOS, а также универсальные советы, применимые для операционных систем на базе UNIX. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Гайд опубликован на разных языках, включая русский. ➡Описание; ➡Основы; ➡Ежедневное использование; ➡Процессинг файлов и информации; ➡Системный дебаггинг; ➡В одну строчку; ➡Сложно, но полезно; ➡MacOS only; ➡Windows only; ➡Больше информации по теме; ➡Дисклеймер. ➡️https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line #Linux#CLI

Hashtags

The Devs

@thedevs · Post #1812 · 28.09.2020 г., 16:08

croc, easily and securely send things from one computer to another. #tools#cli @thedevs https://kutt.it/VBv2Ka

Hashtags

📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #69 · 14.01.2020 г., 08:12

#CLI#GitHub 🎫 lsd:下一代 ls 命令继承人 GitHub | Installation 古老而必备的命令 ls 伴随着我们使用 Linux 的整个过程,很多开发者都希望或直接尝试让 ls 拥有更多的功能,这其中就有相对知名的 colorls 项目:用 Ruby 实现的 ls 命令高亮与图表显示。 Ruby 毕竟是脚本语言,性能堪忧。这里我们介绍的 lsd,即为用更加底层的静态语言 Rust 编写的高性能 ls 替代,拥有 ls 的几乎所有功能和速度,也拥有 colorls 的漂亮颜色和图标。推荐大家替换安装。 alias ls="lsd" 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Hashtags

Newlearnerの自留地

@NewLearnerChannel · Post #15431 · 21.04.2026 г., 04:03

#macOS#Tools#CLI 🐹Mole:一个开源的 macOS 深度清理工具 🔗:GitHub ⭐️Features • 免费开源,MIT License • 命令行优先,轻量、透明、适合自动化 • 支持深度清理缓存、日志、浏览器残留、App 遗留数据 • 支持卸载 App,并清理 LaunchAgents、偏好设置等隐藏残留 • 支持磁盘分析、系统状态查看、实时 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络信息 • 对开发者很友好,覆盖 Xcode、模拟器、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Aider、Node、Python、Go 等常见开发缓存 Mole 可以理解成一个放在终端里的 macOS 清理工具,把 CleanMyMac、AppCleaner、DaisyDisk、iStat Menus 里常用的能力做成了一个轻量命令行工具。它的重点不是花哨界面,而是让你清楚知道哪些东西可以删、会释放多少空间,以及怎么安全地处理。 对开发者来说,Mole 比较实用的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源,比如 Xcode 模拟器、浏览器缓存、AI Coding 工具缓存、各种语言和包管理器残留。平时跑一下 mo clean,经常能一次清出不少空间;想看磁盘占用可以用 mo analyze,卸载 App 可以用 mo uninstall,看机器状态可以用 mo status。 🤔 如果你习惯终端,也不太喜欢那些又重又贵的 Mac 清理软件,Mole 会是一个很顺手的选择。它更像是给 Mac 用户,尤其是开发者准备的一个日常维护工具。当前 GitHub 已经 48K Stars,更新也很勤快,值得放进工具箱里。 * 本文为开发者自荐 频道:@NewlearnerChannel

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна