TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #cloudcomputing

当前筛选 #cloudcomputing清除筛选

Иран бьет по Big Tech Корпус стражей исламской революции (КСИР) официально расширил список целей. В перечень попала цифровая инфраструктура западных гигантов. 🌐Список целей: В список «законных целей» вошли региональные офисы и дата-центры Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, IBM, Oracle и Palantir. Иран утверждает: их облачные сервисы и технологии напрямую используются Израилем для военных операций. 🏦Банковская блокада: КСИР объявил экономические центры и банки США и Израиля в регионе приоритетными целями. Жителям рекомендовали не приближаться к зданиям банков ближе чем на один километр. Это ответ на недавний удар по иранскому банку в Тегеране. 💻Инфраструктурная война: Конфликт перестал быть локальным обменом ударами. Теперь это атака на физические узлы глобальной сети — от дата-центров в Дубае до облачных хабов в Абу-Даби. 💼Зачем бизнесу: Риски стали физическими. Если ваш проект завязан на облака MS Azure или Google Cloud в регионе MENA, пора проверять планы аварийного восстановления. Дата-центр перестал быть «безопасным тылом». 🔮Будущее: Мы входим в эпоху, где технологический суверенитет — это вопрос выживания. Компании будут вынуждены дублировать критическую инфраструктуру в «нейтральных» юрисдикциях, подальше от горячих точек. Возвращаемся от облаков к распределённым локалочкам. Дата-центр с ПВО, - это какой уровень Tier будет? Хороший умный ЦОД с ИИ должен сам уметь себя защитить. :) #Иран#война#CloudComputing#cybersecurity ——— @tsingular

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9291 · 22.12.2025 г., 08:40

⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане. Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов. В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной. @ai_machinelearning_big_data #Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3400 · 18.12.2024 г., 12:10

Nuon Raises $12M in Funding Nuon has secured $12 million in funding as of December 17, 2024. The platform facilitates the deployment of apps into customer cloud accounts, enhancing SaaS-like experiences and enabling quick integration with sensitive customer data and networks. #Funding#Nuon#SaaS#CloudComputing#DataIntegration#LLMs

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24

🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4150 · 14.02.2025 г., 13:00

Recent Funding Rounds Highlight Key Startups Several startups secured impressive funding rounds in early February 2025: - Lanch: $26.94M for influencer-driven food tech - Positron: $23.50M for AI acceleration hardware - Lucidity: $21M for cloud solutions - OneID: $19.96M focusing on Open Banking identity verification - TDV Capital Partners: $19M for software business growth - Finmo: $18.50M in fintech payment processing - Tradewind: $15M in trade finance solutions - Newronika: $14.16M for neurotechnology - Super Rui Technology: $13.69M for tech innovations - Exero Medical: $10M for medical monitoring solutions. Links: - Lanch - Positron - Lucidity - OneID - TDV Capital Partners - Finmo - Tradewind - Newronika - Super Rui Technology - Exero Medical #FoodTech#AI#Fintech#VC#OpenBanking#TradeFinance#CloudComputing#Neurotechnology#Medical#InfluencerMarketing