TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #cmin2

当前筛选 #cmin2清除筛选
HostMonit-全球主机补货通知

@hostmonit · Post #45680 · 29.01.2026 г., 14:16

📦ZgoCloud - Los Angeles AMD Performance VPS - Specials - Starter 💰 $52.00 USD/Annually 📜1 Core AMD EPYC 7003 Series, 2 GB DDR4 RAM, 30G NVMe SSD, 1 IPV4, 1T/Month/1Gbps, Fair Use, Los Angeles, China Optimised ℹ️#优化线路#CMIN2#风评一般 🔗https://clients.zgovps.com/?cmd=cart&action=add&affid=288&id=115 🛒∞#Available

🎆 DMIT LAX Pro 春季促销款补货 🌐 网络简述 - DMIT LAX Pro 系列采用了最顶级 (也是成本最高) 的 CN2-GIA。 IPv4: 电信/联通/移动/教育网 四网回程均经过 AS4809 (CN2)。 IPv6: 教育网/移动 回程经过 CMIN2 (移动精品网,与中国电信 CN2 对标) 去程 (2025-04-08 更新): 联通: #AS9929 (CUII) 移动: #CMIN2 (#AS58807) 移动精品网 电信: #CN2_GIA (#AS4809) 电信精品网 DMIT 的网络和质量确实值得信任, LAX 的 EB Pro 性价比也很高,笔者手上也正在用 LAX.Pro 和 LAX.EB 两个机型建站 📱 冲! LAX.Pro.MALIBU: 1vCPU, 1GB, 20GB, 1000GB @1Gbps 四网 (电信+联通+移动+教育网) 回程 CN2 GIA 仅需 $49.9/年 👋 冲: https://affyes.link/store/dmit-lax-pro-malibu LAX.Pro.PalmSpring 2vCPU, 2GB, 40GB, 2000GB @2Gbps 四网 (电信+联通+移动+教育网) 回程 CN2 GIA 仅需 $100/年 👋 冲: https://affyes.link/store/dmit-lax-pro-palmspring 更多介绍可见 https://t.me/affyes/68 ❔ 关于本消息 本频道 (AFF Channel, @affyes) 创作不易,IDC 类消息中的链接 (除特殊声明外) 均包含 aff 参数,当您购买商品后,笔者将会从商家收到一笔不多 (大约仅 5~10%) 的推荐佣金,这些佣金将是支撑本频道继续创作主要的神来源。 由于此商家较为热门,大部分订户都已注册过账号,而受限于商家系统的限制,笔者只能从 通过邀请链接 新注册的账号 中获得返现收益,如您觉得此消息对您有帮助,且此前通过其他方式注册过此商家的账号,还请您选购时付款选择 “新注册账号”,感谢您的支持! 🙏