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Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

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@iGengdu · Post #423 · 26.07.2024 г., 05:37

#Coze#Claude Coze 正式宣布支持 Claude 3.5 Sonnet (200k) 和 Claude 3 Haiku (200k)。这些模型提供更长的上下文、更快的性能,并且比 GPT-4 系列更具成本效益。 访问 coze.com 进行试用,并查看下方的详细定价信息。 此外,Coze已将免费试用期延长至 14 天!有需要的,可以尝试下。 来源:Coze TG官方群组。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

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@Shumozy · Post #8887 · 15.01.2026 г., 02:18

#coze#扣子 从入门到实战,快速掌握AI工作流搭建 #教程 在AI浪潮席卷全球的今天,OpenAI、科大讯飞、Google等巨头为我们提供了强大的大模型能力,但如何将这些能力转化为解决实际问题的个性化应用,仍是许多人的痛点。Coze扣子,作为字节跳动推出的新一代AI Bot开发平台,正是一款为你我这样的创作者、产品经理、运营乃至普通爱好者准备的“神兵利器”。它让你无需深厚的编程背景,也能通过直观的可视化界面,像组装工作流一样,快速打造出功能强大的AI聊天机器人、智能助理和自动化工具。 https://pan.quark.cn/s/f7aac8f40c7b https://pan.baidu.com/s/1VlV2jICubilXOxjeLRm5tg?pwd=hg3f 频道指南机场推荐AI绘画

🔻标题:COZE-AI自动化智能搭建教程合集 从入门到实战 🌈说明: 一套系统化的AI自动化与Agent开发教程,覆盖从入门到进阶、再到商业应用的完整路径。适合想学习AI工作流、智能体开发以及实际项目落地的人群。 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签:#coze#ai#教程#agent

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@iGengdu · Post #319 · 04.06.2024 г., 15:20

#AI#Coze#豆包#推荐 英语学习,推荐使用“豆包”。 1.对于学习英语的人而言,推荐使用豆包,它是 Coze.cn ( 即Coze.com国内版)手机版。 Coze.cn提供的模型包括自研的语雀模型和Kimi模型。 如同Coze国际版可以搭建在Telegram上,Coze国内版可以搭建在微信公众号上。大体流程,会比国际版搭建的要简单,前提是你有公众号。 一番体验下来之后发现,体验并不好,或许是微信限制。不推荐自己搭建。 2.推荐使用方式:直接下载豆包软件。 豆包软件默认已经设置了几款机器人,有学习英语的,有聊天的,有画图的等(这里图片带豆包Logo,国际版不带)。 如果觉得自带的不够好,可以自定义制作机器人。 学英语,如考雅思,豆包自带的机器人足够用了。可以实时对话(反映快准稳),充当你雅思学习的老师、引路人,只要你肯学,豆包非常好用。 说明:语雀模型,大体上是基于ChatGPT-4和大量中文数据训练而成,因而对于处理中文文字工作,或许具有相对的优势。而月之暗面出的Kimi-128k模型,据说处理中文长文堪比甚至超越ChatGPT-4 Turbo,很有优势(具体情况如何,我未使用Kimi,不是很清楚)。 注意:中文人工智能模型会屏蔽敏感词,碰到后会被豆包忽略、跳过。 📢频道✈️群聊 (耕读)📬投稿

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@iGengdu · Post #241 · 24.05.2024 г., 06:01

#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 ChatGPT TG机器人分享: 1. Research Assistant 科研助手: https://t.me/WickeySooBot 2.GPT-4 / DALLE-3 Assistant: https://t.me/gptdallerobot 3.Copilot: https://t.me/MicrosoftAICopilot_bot 4.ChatPDF: https://t.me/garyChatPDF_bot 5.Text to Image: https://t.me/Text_Images_AI_bot 6.ChatGPT: https://t.me/chatgpt_by_coze_bot 7.Melody Generator: https://t.me/MelodyMakerBot 8.长江学者(生物医药类): https://t.me/DMUCDScholar_bot 9.Logo creator: https://t.me/LogoCreator2_bot 说明:1.这些都是用户自己基于Coze和TG Bot搭建的;2.随时可能因创建者取消分享而失效,建议自己搭建。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

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@iGengdu · Post #203 · 23.05.2024 г., 14:55

#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 简介:该图中的小狗,又AI生成;AI所用的提示词,即是由Art Prompt Guru生成。Art Prompt Guru是由Coze提供的,基于ChatGPT-4的艺术提示词创作机器人。 用法:在Art Prompt Guru 里输入关键词,拿着这些关键词,到支持画画的AI中(例如这里)输入即可生成图画。 示例: User: “请帮我画一只狗”。 Art Prompt Guru: 好的,我明白你的创作需求。你想画一只可爱的狗。让我给你一些艺术提示: 画一只小狗,它的毛色是金色,眼睛是蓝色的,非常活泼可爱。小狗正在草地上玩耍,周围是一些五颜六色的花朵和蝴蝶。光线来自左上方,给小狗和周围的环境投下温暖的光影。 你可以尝试使用明亮而饱满的色彩,以强调画面的活力和可爱感。画面的主题是"快乐的一天",可以通过小狗的表情和动作,以及周围的环境来表达这个主题。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

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@iGengdu · Post #200 · 23.05.2024 г., 13:54

#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 简介: Coze.com是字节跳动海外公司旗下的人工智能服务,它免费提供了包括ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o、ChatGPT-4、ChatGPT-4 Trubo以及Gemini pro 1.5 和Gemini proFlash六种模型。其中,自近日开始便免费提供ChatGPT-4o、Gemini pro 1.5 和Gemini pro Flash模型服务。 同时,该网站允许用户免费地创建、开发机器人或插件,供其他用户使用;因此,目前该服务平台涌现了许多优秀的机器人服务或插件服务,也出现了附加在AI中的广告商业行为。 特色:免费、自由而有限制地调用ChatGPT-4o、ChatGPT-4、ChatGPT-4 Trubo模型,可以通过Telegram Bot或Discord Bot等将这些服务接管到机器人上,通过Telegram Bot等机器人即可实现对Coze的ChatGPT-4等模型以及各种插件的调用。 网站:点击这里 (需魔法访问,建议用GV注册)。 试用(我基于Coze搭建的) Prompt Guru,基于ChatGPT-4的Prompt生成机器人; Art Prompt Guru,基于ChatGPT-4的艺术类Prompt生成机器人; LOGOER ,基于ChatGPT-4的Logo创作机器人。 iGdux, 基于ChatGPT-4的多功能机器人。 说明:1. 分享的这两张图是由Coze搭建于TG的机器人生成的照片。推荐将Coze的AI服务搭建于Discord,Discord更稳定。搭建方式,Coze平台都有说明。2. 基于Coze国际版搭建的AI服务,虽然免费,但是有限制:如果提醒“你已经超过了发送信息的限度,晚些时候再试”,表明免费额度用完了。3. Coze国内版,也非常不错,用于学习雅思等,非常方便;建议在手机中下载试用。 4.Coze大模型使用次数说明:GPT-4o,每个用户每天200个请求;Gpt-4 Turbo(128k),每个用户每天50个请求 ;GPT-4(8K),每个用户每天100个请求;GPT-3.5(16k),每个用户每天500个请求;Gemini 1.5 pro,每个用户每天500个请求;Gemini 1.5 Flash,每个用户每天500个请求。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

资源菌

@cn_share · Post #179 · 24.09.2025 г., 06:19

资源名称:100+COZE扣子工作流合集 资源简介:《100+ COZE 扣子工作流合集》汇集了过百条实用的自动化流程,覆盖数据处理、内容创作、信息同步、效率工具等多场景。通过可复用的工作流模块,用户无需从零搭建即可快速接入,降低复杂操作成本,实现高效联动与智能化协作。 资源链接:https://pan.quark.cn/s/fc04f1607581 文件大小:142M 资源类型:#资源 资源标签:#coze#AI#工作流#扣子

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