7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🐄🐄 𝘿𝙄𝙂𝙀𝙎𝙏𝙄𝙊𝙉 𝙄𝙉 🐄𝙍𝙐𝙈𝙄𝙉𝘼𝙉𝙏𝙎 🐄🐮
👉All herbivores (plant-eating mammals) are called ruminants.
👉They rechew the cud to break down plant matter and stimulate digestion.
👉The stomach is divided into four chambers- rumen, reticulum, omasum, and abomasum.
🐄🐮 𝙋𝙧𝙤𝙘𝙚𝙨𝙨 𝙊𝙛 𝘿𝙞𝙜𝙚𝙨𝙩𝙞𝙤𝙣 🐄🐮
👉Ruminants quickly swallow the food and store it in the rumen.
👉Once the rumen is filled, food is passed into the second chamber (reticulum).
👉In the reticulum, digestive juices partially digest the food.
👉Partially digested food is called cud.
👉Now when mammals are resting, bring the cud back into the mouth for rechewing.
👉After cud is chewed food is passed to the omasum and the abomasum.
👉Symbiotic bacteria in the caecum brought complete digestion of cellulose.
#digestion
https://t.me/starvetbooks