TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

#release
Резултати

Пронајдени 20 слични објави

Пребарај: #dram

当前筛选 #dram清除筛选
Ryu일무이

@ryu1moo2 · Post #3993 · 07.04.2026 г., 11:57

Најди сличноПогледај

[DRAM 공급 축소와 주문 이동으로 가격 급등, 2Q26에도 상승 지속 전망](https://www.trendforce.com/presscenter/news/20260407-13001.html) ◦ 공급 축소 구조화 → DRAM 가격 상승 지속 • 주요 업체들 → DDR4 이하 구형 제품 생산 단계적 중단(EOL) • 공급 구조적 감소 → 최근 수개월간 가격 지속 상승 • 공급 감소 + 수요 유지 → 가격 상승 압력 확대 ◦ 2026년 2분기 DRAM 가격 추가 상승 전망 • 소비자 DRAM 계약 가격 → QoQ +45~50% 상승 예상 • 원인: 공급 축소 + 주문 이동 + 생산능력 확대 지연 • 대만 업체들의 보수적 증설 → 공급 부족 심화 ◦ 3월 가격 상승 핵심: 저용량(4Gb 이하) 제품 • DDR4 4Gb 가격 → MoM 20% 이상 급등 • 고용량 제품 대비 상승폭 훨씬 큼 • 과거 DDR4 가격 상승 + EOL 발표 영향 누적 ◦ 수요 이동 → DDR3·DDR2까지 가격 급등 • DDR4 부족 → 수요가 DDR3·DDR2로 이동 • DDR3·DDR2 가격 → 3월 기준 20~40% 상승 • 공급 제한 상황 → 저사양 제품까지 동반 급등 ◦ 대만 업체 전략 변화 → 가격 인상 주도 • 초기: DDR4 중심으로 생산 전환 → 수요 대응 • 현재: 공급 부족 심화 → 공격적 가격 정책 채택 • 2분기 가격 상승분 일부 → 이미 3월 가격에 반영 ◦ 가격 격차 축소 vs 한국 업체는 안정적 • 고객 간 거래 가격 격차 → 점차 축소 예상 • 한국 업체(삼성, SK하이닉스) → 이미 높은 ASP 확보 • 따라서 → 추가 가격 인상 폭은 상대적으로 제한적 ◦ 핵심 구조 요약 • 구형 DRAM 생산 중단 → 공급 감소 • AI 및 IT 수요 유지 → 수요 견조 • 주문 이동(DDR4 → DDR3/DDR2) → 전 제품군 가격 상승 → 전반적인 메모리 가격 상승 사이클 진입 원문 발췌: - "TrendForce forecasts that consumer DRAM contract prices will continue to rise by 45–50% QoQ in 2Q26 after taking into account ongoing supply reductions, order transfers, and the slower pace of capacity expansion." #dram#메모리

Hashtags

#dram#메모리
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23701 · 07.04.2026 г., 10:00

Најди сличноПогледај

【🚀AI 人工智慧｜SK 海力士擬於今年赴美上市！微軟、Google 傳簽長約預付 30% 訂金搶 DRAM 】 #SKHynix#DRAM 📍請見報導： https://abmedia.io/sk-hynix-adr-dram-microsoft-google 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

#skhynix#dram
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →