@ecoschools_uzbekistan · Post #1723 · 29.11.2025 г., 08:40
#YouthForClimate#YoungGreenAmbassadors#MoPSE#UNDP#Zamin#EAA 😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #eaa
@ecoschools_uzbekistan · Post #1723 · 29.11.2025 г., 08:40
#YouthForClimate#YoungGreenAmbassadors#MoPSE#UNDP#Zamin#EAA 😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook
@ecoschools_uzbekistan · Post #1713 · 28.11.2025 г., 13:00
📆 Bolalar 3 kun davomida "Renessans" oromgohida ekspertlardan iqlim muammolari, iqlim o‘zgarishi bilan bog‘liq global va mahalliy sinovlar, shuningdek, iqlim bo‘yicha harakatlarni amalga oshirish va iqlim o‘zgarishining mintaqaviy xususiyatlari haqida bilim va amaliy ko‘nikmalarga ega bo‘lishdi. 🚀 Oromgoh soʻngida Respublikamizning 7 ta hududidan tashrif buyurgan oʻquvchilar oʻzlarining ekologik start-up-larini taqdim etishdi. Ishonchimiz komilki, ushbu tashabbuslar oʻzining tadbigʻi va davomiga ega boʻladi. — 📆 В течении трёх дней дети в лагере «Ренессанс» получали знания и практические навыки от экспертов про климатические проблемы, глобальные и локальные вызовы, связанные с изменениями климата, анализировали реализацию климатических действий с учётом региональных особенностей изменения климата. 🚀 В конце лагеря учащиеся, прибывшие из 7 регионов нашей республики, представили свои экологические стартапы. Надеемся, данные проекты будут получать своё дальнейшее продолжение и реализацию. #YouthForClimate#YoungGreenAmbassadors#MoPSE#UNDP#Zamin#EAA 😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook
@ecoschools_uzbekistan · Post #1708 · 26.11.2025 г., 06:44
📰 Bizda "Yoshlar va iqlim ta’limi" loyihasidan yana bir ajoyib yangilik! 📝 Yurtimiz bo‘ylab 70 nafar yosh "yashil" elchilar uchun uch kunlik murabbiylar tayyorlash dasturi Al-Xorazmiy maktabida boshlangan va bu tadbir "Renessans" oromgohida davom etadi. 🌳 Dastur iqlim o‘zgarishiga bag‘ishlangan va yoshlarga qanday qilib qurg‘oqchilikka chidamli daraxtlar ekish, kompost ishlab chiqarish, chiqindilarni kamaytirish va eng yaxshi amaliyotlarni ayniqsa Orolbo‘yi hududlaida targ‘ib qilish kabi mahalliy ekologik loyihalarga rahbarlik qilishni o‘rgatadi. 💬 Yoshlar iqlim muammolarini hal qilish ko‘nikmalarini rivojlantirishga yordam beradigan interaktiv sessiyalar va guruh tadbirlarida faol ishtirok etadilar. ☝️ "Mazkur tashabbus yoshlarni atrof-muhitni muhofaza qilishga jalb qilish bilan bog‘liq majburiyatimizni mustahkamlaydi va oilalar va maktablarni mas’uliyatli fuqarolarni tarbiyalashda qo‘llab-quvvatlaydi. Ushbu yetakchilarni tayyorlash orqali biz O‘zbekistonning keyingi avlodi uchun yorqin kelajak yaratamiz", — deb ta’kidladi "Zamin" fondi direktori Aziz Ganiyev. ~~~ 📰 У нас еще одна отличная новость от проекта «Молодежь и климатическое образование»! 📝 Трехдневная программа подготовки тренеров для 70 молодых «зеленых» послов со всей страны началась в школе Аль-Хорезми и продолжится в лагере «Ренессанс». 🌳 Программа посвящена изменению климата и обучает молодежь тому, как возглавить местные экологические проекты, такие как посадка засухоустойчивых деревьев, производство компоста, сокращение отходов и продвижение лучших практик в сообществах, особенно в регионах Приаралья. 💬 Молодые люди активно участвуют в интерактивных сессиях и групповых мероприятиях, которые помогают им развивать навыки решения климатических проблем. ☝️ «Эта инициатива укрепляет нашу приверженность вовлечению молодежи в защиту окружающей среды и поддерживает семьи и школы в воспитании ответственных граждан. Подготавливая этих молодых лидеров, мы создаем светлое будущее для следующего поколения Узбекистана», — отметил Азиз Ганиев, директор Фонда Zamin. #YouthForClimate#YoungGreenAmbassadors#MoPSE#UNDP#Zamin#EAA 😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook
@ecoschools_uzbekistan · Post #1647 · 29.10.2025 г., 10:33
👋😊 Hammaga salom! 📰 Joriy yilda MMTV, BMTTD va "Ta’lim hamma narsadan ustun" jamg‘armasi (EAA) bilan hamkorlikda ishga tushirilgan "Yoshlar va iqlim ta’limi" qo‘shma loyihasi haqidagi yangiliklar bilan bo‘lishishdan bag‘oyat mamnunmiz. 🛡 Joriy yilning sentyabr-oktyabr oylarida Orolbo‘yining yettita hududida yoshlar bilan yorqin uchrashuvlar bo‘lib o‘tdi. 1000 dan ortiq bola iqlim muammolari bo‘yicha fikr almashdi, yetakchilik ko‘nikmalarini rivojlantirdi va Yosh yashil elchilarga aylandi. Endi ular ekologiyaga o‘z hissasini qo‘shmoqda, jamoalarni qo‘llab-quvvatlamoqda va milliy tanlovlarda ishtirok etmoqda. Ularning har biri — iqlim inqiroziga qarshi kurashdagi o‘zgarishlar uchqunidir! 💬 Hali oldinda seminarlar, tanlovlar, aksiyalar kutmoqda. 🤝 Yashil O‘zbekistonni yaratishda bizga qo‘shiling — bo‘lajak tadbirlarni kuzatib boring va bugunning o‘zidayoq ularda ishtirok eting! ~~~ 👋😊 Всем привет! 📰 Рады поделиться новостями о совместном проекте «Молодёжь и климатическое образование», запущенный в этом году вместе с МДШО, ПРООН и Фондом «Образование превыше всего» (EAA). 🛡 С сентября по октябрь 2025 года прошли яркие встречи с молодежью в семи регионах Приаралья. Более 1000 ребят обменивались мнениями о климатических вызовах, развили лидерские навыки и стали Молодыми зелёными послами. Теперь они вносят вклад в экологию, поддерживают сообщества и участвуют в национальных конкурсах. Каждый — искра изменений в борьбе с климатическим кризисом! 💬 Впереди семинары, конкурсы, акции. 🤝 Присоединяйтесь к нам в создании зелёного Узбекистана — следите за предстоящими мероприятиями и участвуйте в них уже сегодня! #YoungGreenAmbassadors#YouthForClimate#ClimateEducation#MMTV#UNDP#EAA#Zamin 😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook
@githubtrending · Post #15573 · 19.03.2026 г., 11:30
#java#a11y#accessibility#ai#bounding_box#document_parsing#eaa#html#json#markdown#ocr#ocr_recognition#pdf#pdf_accessibility#pdf_converter#pdf_extraction#pdf_parser#pdf_ua#rag#tables#tagged_pdf OpenDataLoader PDF is a free, open-source tool (Apache 2.0) that tops benchmarks with 0.90 accuracy for extracting structured data like Markdown, JSON (with bounding boxes), and HTML from any PDF—digital, scanned, or complex with tables, formulas, charts, and OCR in 80+ languages. It runs locally on CPU (0.05s/page fast mode), filters AI prompt injections for safety, integrates with LangChain/RAG, and automates accessibility tagging to Tagged PDF. You save time and costs on parsing for AI pipelines or compliance (vs. $50–200/manual doc), getting precise, private results for better LLM apps and legal standards. https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf