TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #flappybird

当前筛选 #flappybird清除筛选
The Idealist

@theidealist · Post #2042 · 13.05.2020 г., 13:00

​​Mental Floss: 10 изобретателей, которые сожалели о своих творениях Мы восхищаемся гениями, чьи изобретения преобразовали мир вокруг нас. Интернет, ядерная энергия, перцовые баллончики и даже кофе в капсулах - без всего этого наша цивилизация была бы совсем иной. Но многие "отцы" этих изобретений оказались в итоге недовольны своими творениями: кто-то, как создатель офисной кабинки Боб Пропст, считает, что его идею в итоге неправильно поняли, а, например, придумавшего кофе в капсулах Джона Сильвана пугает "монстр", чересчур облегчивший доступ человеческому мозгу к кофеину. Редакция Mental Floss отобрало 10 наиболее интересных изобретений, создатели которых оказались недовольны тем, что из всего этого вышло, перевод их текста мы представляем вам сегодня. «Если вам это нравится, вы ничего не понимаете в типографии». Это не злобная отрыжка анонимного критика шрифта Comic Sans, а мнение его создателя, дизайнера Винсента Коннари, озвученное в интервью Wall Street Journal. Коннари, однако, дополнил его: «Если вы ненавидите это, вы действительно тоже мало знаете о типографии, и вам нужно другое хобби». По мнению Коннари (которое разделяют многие) проблема Comic Sans заключается не в самом шрифте, а в его чрезмерном и неправильном использовании. Винсент изначально разрабатывал его для приложений Microsoft, ориентированных на детей, он должен был заменить Times New Roman в речевых пузырях. Автор никогда не предполагал, что шрифт станет настолько широко использоваться и высмеиваться». https://theidealist.ru/10inventions/ #MentalFloss#общество#история#интернет#FlappyBird#типография#РолиЧоппер#кофе

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3670 · 21.12.2024 г., 14:37

Sticker Market Insights 🚀 An overview of the Sticker Market with upcoming NFT potentials. Stickers are gaining traction with unique IDs for future NFT conversion. Key collections include: - 🐔Flappy Bird: 5,555 editions; 733 sold. - 🐈‍⬛Blum: 10,268 sold from multiple editions. - 🐶DOGS: Some sold out with various editions. - 🐵Bored Apes: Sold out quickly with high ETH value. Key motivations for buying or holding: - Flipping and potential NFT benefits in EARN. - Increased arbitrage opportunities through expanded markets. Check out the StickerStore for purchases and Stars! #StickerMarket#NFT#FlappyBird#Blum#DOGS#BoredApes#PudgyPenguins#Notcoin#Onchain#EARN#Arbitrage#Stars#Telegram#Collectibles#DigitalArt#Crypto#MarketTrends#Community#Investment#Trading