7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
https://www.youtube.com/playlist?list=PLNYkxOF6rcIAaV1wwI9540OC_3XoIzMjQ
Google Chrome的这一系列 GUI Challenges视频很有意思。去讲各种基础的前端组件如何实现。每个视频都不到30分钟。目前已经有21个组件
> There is no one way to approach UI. In this series, we'll be challenging ourselves and each other to find multiple ways to solve interface challenges and expand the diversity of our skills.
#frontend
«Переносим дизайн из Figma в код за один промпт»
После моего поста про Figma MCP, мы заколлабились с участником канала и решили написать статью-гайд, чтобы у каждого дизайнера был понятный тутор: как перекинуть свой дизайн в код без геморроя и сложностей
Но оказалось, что сделать генеративный процесс, который стабильно выдаёт одинаково хороший результат (а не кусок кала), довольно сложно. Мы пробовали разные подходы: от простых промптов до написания агентов, которые контролируют отдельные блоки. Более того, я даже прорабатывал альтернативный способ для ребят, которые хотят вытащить свой сайт из Framer в чистый HTML, с компонентами и отдельными CSS/JS файлами. Сегодня мы пришли к выводу, что универсального способа пока нет
💀
Чтобы получить действительно качественный результат, нужно потратить примерно столько же времени, сколько разработчик потратил бы на обычную вёрстку. Если блоки простые — всё становится намного легче, но даже там нужен свой регламент: структура, md-файлы, описание компонентов и т.д.
Есть и хорошая новость. Никогда раньше перенос дизайна в код не был таким простым, как сейчас. Думаю, через неделю-другую сяду с новыми силами и начну выкатывать хоть какие-то рабочие гайды, порционно и без воды
#AI#frontend
Даже не знаю, кажется мы ещё не готовы думать о работе...
Но глобал не спит))
И вот вам подборка вакансий от DVS!
Data Visualization Sr. Consultant at Eigen X | Philadelphia, PA
Front End Engineer at Vizzuality | Remote (Spain, UK, Portugal)
#foreign
#frontend
Подборка вакансий от DVS
Accelerated Improvement and Inquiry Manager (AIIM) at Boston Public Schools | Boston
Data Visualization Designer at StudyTravel Ltd | Anywhere
Teaching/Research Postdoctoral Fellow – Data Visualization at Department of Computer Science at James Madison University | Harrisonburg, VA, USA
#foreign
#frontend
Вакансии из подборки ДВС!
Data Coordinator Consultant, Racial Equity Tools at Equity In The Center | United States
SENIOR PLANNER SPATIAL ANALYSIS SIPA at City of Toronto | Toronto
Graphics Intern at Scientific American | New York City
#foreign
#frontend
DVS шарит датавиз вакансии из своей подборки
Research Software Engineer II at Center for Digital Humanities at Princeton University | Princeton, NJ
Data Journalism/Multimedia Designer at Energy Policy Institute at the University of Chicago | Chicago, Ill
#foreign
#frontend
Подборка работы от DVS
Sports Data Visualization Engineer at Joe Gibbs Human Performance Institute | Charlotte, NC
Civic Innovation Lab Manager at BetaNYC | New York, NY
Senior Data Visualisation Developer (up to 2 roles available) at Office for Local Government | London / Wolverhampton / Manchester / Bristol / Darlington / Leeds - UK. Some flexibility
#foreign
#frontend