TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #futo

当前筛选 #futo清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1455 · 03.05.2025 г., 22:27

#FUTO#Keyboard Updates: The Swipe Dataset is Public! https://peertube.futo.org/videos/watch/44d2e41a-307b-49ab-9a14-1e2e1eaa9a94 You can access the dataset here: https://huggingface.co/datasets/futo-org/swipe.futo.org More info about FUTO Keyboard https://t.me/Libreware/1299 You can learn more about FUTO here: https://futo.org

Libreware

@libreware · Post #1452 · 03.05.2025 г., 11:47

FUTO is launching a new open-source software distribution project: the FUTOcore Software Store. https://www.bitchute.com/video/dVmDId8GPn8b/ You can learn more about FUTOcore and participate in our survey here: https://futocore.futo.org/ This talk was given by Adam Jesionowski on March 15 during FUTO's Don't be Evil Conference #futo#apk#store

Libreware

@libreware · Post #1299 · 29.06.2024 г., 08:35

FUTO Keyboard Keyboard being developed, forked from the AOSP keyboard. The goal is to create a good, customizable keyboard that doesn't sacrifice on privacy or freedoms. If you're testing this, please join either the Discord server or the FUTO chat. Your feedback is valuable during this testing period https://keyboard.futo.org https://gitlab.futo.org/alex/keyboard-wiki/-/wikis/FUTO-Keyboard https://github.com/futo-org/android-keyboard/issues https://app.futo.org/fdroid/repo?fingerprint=39D47869D29CBFCE4691D9F7E6946A7B6D7E6FF4883497E6E675744ECDFA6D6D Solving #Google's #Keyboard Privacy Issue: Introducing Offline #voice to text & #keyboard from #FUTO https://odysee.com/solving-google's-keyboard-privacy-issue#7b51783c3bb27a967223ac3a7c3eb756267b1594 https://github.com/abb128/LiveCaptions https://www.nytimes.com/2022/08/21/technology/google-surveillance-toddler-photo.html https://youtu.be/r09Hm2zd2lY https://www.youtube.com/watch?v=_vWAF13KigI 👉 Rossmann chat: https://matrix.to/#/#rossmannrepair:matrix.org #futo#android#keyboard

Libreware

@libreware · Post #1312 · 29.07.2024 г., 14:12

Harbor Decentralized p2p identity verification system. Identity management application written, targeting iOS, and Android, built on Polycentric. Create pseudonymous identities, make claims, link identities across applications. Checkout harbor.social, or docs.polycentric.io for more information What is Harbor and How it Works: https://peertube.futo.org/w/939a212d-920f-4411-b9b6-d60aa4ef4db7 https://gitlab.futo.org/polycentric/harbor/ #p2p#id#verification#futo