TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #futurama

当前筛选 #futurama清除筛选
爷青回动画分享频道

@Yeqingjie_GJG666 · Post #448 · 11.03.2022 г., 03:19

飞出个未来(1999) [前七季,高码收藏版] ◎年 代 1999-2010 ◎产 地 美国 ◎类 别 喜剧 / 科幻 / 冒险 / 动作 ◎豆 瓣 9.5 ◎IMDb tt0149460 ◎译 名 Futurama ◎简 介 Fry是一名生活在20世纪的送货员,他工作不顺心,生活不如意,是个彻头彻尾的失败者。机缘巧合下,他被时光机器送到了1000年后的未来,也就是公元3000年!在光怪陆离的未来世界,他遇到了独眼女外星人Leela,Leela要给他植入职业芯片,好让他能在未来生活下去,而他的新职业居然也是送货员。Fry遂逃离出去,路上遇到了机器人Bender。Leela在追捕他们的过程中,也放弃了自己不喜欢的职业,连同Fry一起,成为了职业逃亡者。三人搭乘了星际宇宙飞船,成为星际快递公司的船员,而Fry的新工作,就是负责为宇宙的各个地方送快递,也就是说,他还是个送货员。 就这样,送货员Fry,船长Leela,机器人Bender穿梭于宇宙之中,展开了妙趣横生的31世纪星际快递冒险之旅。 大小:92.5GB 标签:#飞出个未来#Futurama#动画#动漫#爷青回 阿里链接:https://www.aliyundrive.com/s/bYGNXqC5KAj 投稿机器人:@yeqinghuibot 爷青回频道:@yeqingjie_GJG666 爷青结群组:@yeqingjie

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #206 · 27.09.2024 г., 08:05

#NFTs#Futurama#Блокчейн#Web3 🎬Новую серию Futurama посвятили NFT 🍿 В пятничном обзоре первая серия 12 сезона популярного мультсериала, и угадайте что? Да, даже Бендер поддался NFT-ажиотажу! В одной из серий он решает создать собственную коллекцию NFT с изображениями себя в различных костюмах. Казалось бы, деньги потекли рекой, но всё не так просто. ❗️ Дальше - спойлер. После того как коллекцию выкупил "Музей Модемного Искусства", Бендер теряет свою идентичность и отправляется в эпическое путешествие, чтобы вернуть её. А пока он занят этим, Фрай, Лила и компания планируют цифровое ограбление, чтобы украсть его NFT. Конечно же, блокчейн-технологии сыграли свою роль в том, что всё пошло не по плану! 😐 ❗️Интересный факт: эта серия — не первая попытка Hulu поиграться с темой NFT. Ранее "Футурама" уже касалась криптовалют (обзор - в этом посте), а "Симпсоны" затронули тему NFT в серии "Treehouse of Horror" (тут). Кажется, Голливуд тоже учится на блокчейне! 😎 ⏩ Делитесь этой историей, подписывайтесь на канал и не забывайте ставить лайки! 👍 @MirraChannel😎