TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #futureoflaw

当前筛选 #futureoflaw清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #63 · 21.07.2023 г., 07:04

Canadian Courts Embrace Transparency: AI Usage in Court Documents to be Disclosed Hello everyone! Interesting news from Manitoba's legal scene. Chief Justice Glenn Joyal has introduced a practice direction requiring attorneys to disclose their use of artificial intelligence when preparing court documents in the Court of King's Bench. This decision comes in the wake of a recent AI-generated fake case law mishap in the U.S., prompting the need for transparency around AI's role in legal proceedings. While the practice direction acknowledges the potential future use of AI in court submissions, it also highlights concerns about the reliability and accuracy of information generated by AI systems. The move is seen as a proactive step to ensure that the legal community remains informed about the evolving role of AI in the courtroom. Experts note that the increasing use of AI in the legal profession may raise ethical dilemmas and challenges about the trustworthiness of AI-generated court documents. However, many also see AI as a valuable tool to assist lawyers in managing their workload and enhancing access to justice. By mandating AI disclosure, Manitoba's legal system is setting an example of responsible AI adoption and ensuring that AI's potential benefits are harnessed while maintaining the integrity and reliability of legal proceedings. #AIinLaw#LegalTech#TransparencyInJustice#FutureOfLaw

English Law Report

@enlawreport · Post #1836 · 21.12.2025 г., 15:46

«ИИ убьет всех юристов». "Формулировка резкая, но пройти мимо сложно. Один опытный KC (King's Counsel) рассказывал: он загрузил в Grok Heavy сложную апелляционную жалобу по гражданскому делу, которую сам писал полтора дня. Через 30 секунд ИИ выдал версию, которая, по его ощущениям, была лучше. Вывод KC был жесткий: право «закончено почти для всех», а племяннице он бы не советовал даже начинать юридическое образование. Тревога понятна. Она реальна. ИИ действительно: съедает ту самую «черновую» работу, на которой раньше учились младшие юристы сжимает дни ресёрча и драфтинга до минут вскрывает хрупкость модели «время = ценность» и биллинга по часам. Но диагноз «право закончено» — неверный. Происходит другое. ИИ разрезает юридическую работу на части. - Драфтинг, ресёрч, ревью документов становятся дешевыми, стандартизируемыми и легко масштабируемыми - Суждение, контекст, стратегия, убеждение и принятие ответственности за последствия становятся дефицитом - Управление рисками, подотчетность и доверие выходят на первый план, а не исчезают. Настоящая угроза профессии — не ИИ. Настоящая угроза — отрицание. Подготовка молодых юристов под процессы, которые не будут существовать в масштабе Защита устаревших бизнес-моделей вместо их пересборки. Отношение к ИИ как к игрушке, а не как к основанию для новых процессов, ограничителей и этики. Поэтому главный вопрос сегодня не «Заменит ли ИИ юристов?». Гораздо важнее другое: кто уже сейчас проектирует AI-native роли юристов, обучение и бизнес-модели, а кто просто ждет, пока автоматизация обойдет его стороной? И еще один неудобный вопрос. Что сами юристы делают, чтобы защитить свою профессию? Если вы GC, партнер или студент-юрист — как вы меняете представление о том, что сегодня значит «хороший юрист»?" Jean Gan, основатель Global Legal AI #LegalAI#FutureOfLaw#InHouseCounsel#AIGovernance#GenAI