TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #gaia

当前筛选 #gaia清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #511 · 21.11.2025 г., 12:21

🪐 As scientists plan for the future of interstellar travel, precision targeting has become a top priority, with research focusing on how to accurately send spacecraft toward stars like Alpha Centauri, over 4 light-years from Earth. To achieve this, astronomers use extremely detailed maps of nearby stars—created by ESA’s Gaia mission—which charts the exact positions and motions of more than a billion stars, allowing future probes to steer through space with unprecedented accuracy as they journey beyond our solar system. ✨ #spaceships⚡#navigation⚡#gaia⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15145 · 14.09.2025 г., 13:00

#javascript#gaia#general_purpose#multiagent_systems#multimodel DeepResearchAgent is a smart system that uses a top-level planner to break down big tasks into smaller parts and assigns them to specialized agents like analyzers, researchers, and browser tools. It can deeply analyze data, do thorough research, and automatically gather up-to-date information from the web. It supports many AI models and tools, including image and video generation, and runs tasks efficiently with asynchronous operations. This system helps you get detailed, well-organized research results faster and with less effort by automating complex, multi-step tasks and combining many AI capabilities in one framework. https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15399 · 07.01.2026 г., 13:30

#python#agent#agent_framework#browsecomp#deep_research#futurex#gaia#hle#research_agent#search_agent#xbench MiroThinker v1.5 is the top open-source AI search agent with a 256K context window and up to 400 tool calls per task for deep web research, code execution, and multi-step reasoning. It leads benchmarks like HLE-Text (39.2%), BrowseComp (69.8%), and GAIA (80.8%), beating other free agents at low cost. You benefit by getting accurate, real-world research help—like finding arXiv papers or solving complex queries—faster and cheaper than paid tools, with full open-source access on GitHub and Hugging Face. https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4020 · 29.01.2025 г., 13:00

Recent Funding Rounds Overview 🔍 Latest funding rounds: - Zhongke Era: $27.61M - R&D in industrial control tech. Learn more - EIGHT Brewing Co: $26M - Organic lager by Troy Aikman. Learn more - Oncomatryx: $26.30M - Precision drugs for cancer treatment. Learn more - Atomicwork: $25M - AI-based IT service management. Learn more - Manas AI: $24.60M - AI models for drug development. Learn more - Token Security: $20M - Machine-First Identity Security. Learn more - iPronics: $20.86M - Solid-state optical switches for AI. Learn more - Gaia: $14M - Improving IVF payments. Learn more - Astrome Technologies: $10M - 5G internet infrastructure. Learn more - Paytner Factoring: $8.97M - B2B payment services. Learn more Keep an eye on these innovative startups! #Funding#ZhongkeEra#EIGHTBrewingCo#Oncomatryx#Atomicwork#ManasAI#TokenSecurity#iPronics#Gaia#Astrome#Paytner#AI#VC