TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gkn

当前筛选 #gkn清除筛选
Maurizio Vezzosi

@mauriziovezzosi · Post #389 · 19.09.2021 г., 16:50

Un fondo finanziario britannico ha deciso di chiudere uno dei due stabilimenti italiani di GKN, azienda che in Italia ha ereditato dalla Fiat la produzione di componenti automobilistici. A luglio questa decisione è stata comunicata con una email a tutti i lavoratori dello stabilimento di Campi Bisenzio (Firenze), quasi 500. Da oltre due mesi i lavoratori di Campi Bisenzio si sono impossessati dello stabilimento - con bilanci in attivo e ordini inevasi - e stanno impedendo che i macchinari ad alta tecnologia - sviluppati anche sulla base dei brevetti messi a disposizione dalle università italiane - vengano smontati e trasportati altrove. Mentre le istituzioni balbettano, i lavoratori di Campi Bisenzio vogliono impedire ad ogni costo che l'epilogo di questa vicenda sia l'ennesima tragedia annunciata che si consuma in Italia. Ed hanno chiaro che, per quanto faticoso, sia possibile non solo bloccare quei licenziamenti, non solo far ripartire la produzione dello stabilimento di Campi Bisenzio, ma istituire una legge antidelocalizzazioni, pretendere l'intervento dello stato nei settori strategici – e non certo per regalare soldi o sussidi –, costruire un piano industriale non solo per il settore automobilistico, ma per le prospettive generali dell'industria italiana. Consapevoli del fatto che la costruzione di un'Italia diversa e di un nuovo Risorgimento non è più rimandabile. #gkn#lavoro#italia#industria