7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
UN Forms High-level Advisory Body on AI for Global Governance
Hello, everybody! The United Nations Secretary-General has launched a multi-stakeholder High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. This groundbreaking initiative is set to tap into AI's vast potential for humanity while simultaneously addressing the associated global risks and uncertainties posed by the rapid proliferation of AI technologies.
The Advisory Body will encompass up to 38 experts spanning various disciplines, including government, the private sector, and civil society. These experts, hailing from across the globe, bring diverse viewpoints on AI governance to the table. Their aim is to foster collaboration with existing and emerging initiatives alongside international organizations, creating a balanced and comprehensive dialogue on AI governance.
The UN's initiative to convene a High-level Advisory Body on AI is a proactive step towards establishing a coherent global framework for AI governance.
#UNAIAdvisoryBody#AI#GlobalGovernance
Microsoft Advocates for Robust Global AI Governance
Microsoft's new publication, “Global Governance: Goals and Lessons for AI,” authored by Brad Smith and Natasha Crampton, explores AI governance by drawing parallels to civil aviation and nuclear power regulation.
The report outlines a multi-layered approach involving industry standards, domestic regulation, and international governance to manage AI's global risks and foster inclusive progress.
The publication highlights three key goals for international AI governance:
✅Mitigating Global Risks: International collaboration is crucial to address risks associated with AI that transcend national borders.
✅Ensuring Compatibility: Interoperable regulations across countries will be essential for fostering innovation and avoiding fragmented approaches.
✅Promoting Inclusive Growth: International governance should ensure that everyone benefits from the advancements in AI.
The publication emphasizes the necessity for robust global governance frameworks to responsibly harness AI’s potential. “Global Governance: Goals and Lessons for AI” is available in print and e-reader formats.
#AI#GlobalGovernance#Technology#Microsoft#AIGovernance
#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️
30 #October2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue honors the #UnitedNations at 80, calling it a cornerstone of global cooperation. The cover story explores China’s role as a builder of inclusive #GlobalGovernance and its blueprint for shared progress. From women’s empowerment in #Agriculture to structural resilience and economic elasticity, features reveal the new dynamics shaping the #GlobalSouth. Insights on #ChinaUSRelations, the #ChinaMexico partnership, and Hainan’s innovation wave highlight how diplomacy and commerce interconnect. The culture section revives #SilkRoad heritage and Beijing’s ancient treasures. A visionary issue linking history, equality, and collective resilience for a changing world. #Sustainability#Equality#UN80#AsiaVoice#BRInsights
#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️
6 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability.
#China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific