7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
⚡️Ризонеры после GPT-5 стали в 3–7 раз популярнее
Сэм Альтман поделился статистикой использования reasoning-моделей:
🟡 До GPT-5 только 7% подписчиков Plus пользовались reasoning
🟡 После релиза — уже 24%, в основном благодаря автроутингу
🟡 У бесплатных пользователей было <1%, а теперь 7%
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️Плюс-подписчики смогут попробовать GPT-5 Pro
Сэм Альтман сообщил, что OpenAI рассматривает возможность дать (очень) небольшое количество запросов GPT-5 Pro всем подписчикам Plus каждый месяц, чтобы они смогли протестировать модель.
Альтман добавил, что если кто-то готов платить $1000 в месяц за удвоенный лимит входных токенов для GPT-5 Pro, компания тоже готова рассмотреть этот вариант.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️GPT-5 уже умеет генерировать свой UX
Когда получите доступ к GPT-5, попробуйте написать: «используй beatbot, чтобы сделать крутой бит в честь GPT-5».
Модель сама подключит нужный инструмент и создаст бит, а вы сможете взаимодействовать с синтезатором напрямую или попросить ChatGPT внести правки.
Это наглядно показывает, каким может быть будущее: ИИ сам формирует интерфейс под задачу, а приложения становятся динамичными и меняются под контекст запроса.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️⚡️GPT-5 в @GPT4Telegrambot
Всем-всем-всем! GPT-5 — модель, которую мы так долго ждали — можно протестировать прямо сейчас бесплатно в нашем боте.
⚠️UPD: Perplexityзакрыли доступ. Теперь отвечает, что вместо GPT-5 подключается GPT-4.1 (скриншот в комментариях). Ждем официальный релиз.
🔴Как пользоваться?
Заходим в @GPT4Telegrambot → кнопка «Интернет-поиск» → GPT-5 (или команда /s + вопрос).
⏩ с доступом в Интернет
⏩ бесплатно
👐Это правда GPT-5?
Попробуйте сами и сравните ответы с GPT-4.1. Еще не было официального релиза от OpenAI, мы используем сторонний API. По качеству ответов считаем, что это действительно GPT-5.
А что вы думаете? Протестируйте инапишите в комментарии!
#GPT5#ChatGPT
‼️Самый важный опрос
Какую модель OpenAI вы предпочитаете: GPT-5 или GPT-4o? В комментариях также можете пояснить почему
🔥 - GPT-5
❤ - GPT-4o
👍 - Другая модель
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#gpt5#нейросети#chatgpt
⚡️Plus-пользователям ChatGPT снова подняли лимиты
Теперь подписчики Plus могут отправлять до 3000 запросов на GPT-5-thinking в неделю. Это почти в 2 раза больше, чем было до релиза GPT-5, и лимиты для разных классов моделей тоже выросли.
Что происходит с видеокартами в дата-центрах — страшно даже представить.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#chatgpt#gpt5#нейросети
🔥GPT-5 КОТОРАЯ НЕ РАБОТАЕТ ИЛИ ГЛАВНЫЙ ПРОВАЛ OPENAI
▶️Видео - https://youtu.be/bMJkg1NvlL4
Немного поговорил про минусы релиза GPT-5
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#chatgpt#gpt5
⚡️Обновления GPT-5 перед выходными
🟡GPT-5 доступен 100% пользователей Plus, Pro, Team и Free
🟡 Для Plus и Team на выходных уже работают удвоенные лимиты, а на следующей неделе появятся mini-версии GPT-5 и GPT-5 Thinking, которые будут включаться, когда лимит исчерпан
🟡GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro теперь есть в основном выборщике моделей
🟡GPT-4o вернулся для Plus и Team — чтобы включить на всех платформах, зайдите в веб-настройки ChatGPT и активируйте Show legacy models
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
📛AMA с Альтманом: GPT-5 прокачают, GPT-4o вернётся, лимиты увеличат
Вчера OpenAI провела AMA на Reddit, чтобы ответить на критику по поводу релиза GPT-5. Вот ключевые ответы команды:
🟡GPT-4o вернётся для Plus-пользователей, будут следить за использованием, чтобы решить, как долго поддерживать
🟡Автовыбор модели исправлен, завтра GPT-5 станет «умнее», а выбор модели будет прозрачнее
🟡 Лимиты на GPT-5 для Plus поднимут, и компания хочет сделать безлимитное reasoning
🟡 GPT-5-mini получит больше reasoning-доступа, не планируют урезать возможности
🟡GPT-5 > GPT-4: лучше в рассуждениях, креативе, следовании инструкциям и точности
🟡 GPT-5-thinking — лучшая кодовая модель, которую они выпускали
🟡 Хотели увеличить контекст до 1M токенов, но не уложились в вычислительные лимиты
🟡 Новый голосовой движок ChatGPT стал лучше понимать инструкции
🟡 GPT-5 по умолчанию более нейтрален, но стиль можно настраивать промптом
🟡 Можно включить reasoning, добавив в запрос “think hard”
🟡Codex CLI открыт и может работать локально — альтернатива Cursor
📄 AMA: Реддит-тред
Подробная расшифровка: GPT-5 AMA — Q&A
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
👀Как в ChatGPT ограничили “мощность” GPT-5 Thinking
В коде ChatGPT нашли параметры juice — это внутренний лимит «вычислительного усилия» для reasoning-моделей:
🟡Low = 16
🟡Medium = 64
🟡High = 200
Для GPT-5 Thinking сейчас:
🟡Plus получают только 64 (medium)
🟡Pro — 128 (тоже medium, но выше лимит)
То есть даже Pro-подписка пока не раскрывает весь потенциал GPT-5 Thinking на уровне High.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети