TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #grok4
@kejiqu · Post #3690 · 07.08.2025 г., 23:35
xAI 联合创始人叫板 OpenAI：我们以更小的团队取得很多的领先优势 xAI联合创始人YuhuaiWu在社交媒体平台表示，Grok4在ARC-AGI等基准测试中击败了GPT5，并称xAI以更小的团队在许多方面领先。马斯克随后转发并表示赞赏。此前，马斯克透露Grok 5将于今年年底前发布，并表示其性能将“好到令人震惊”。此外，马斯克还评论微软CEO纳德拉的推文，预测OpenAI将“彻底击败微软”。OpenAI于今日凌晨发布了GPT-5模型，其CEO认为该模型在推理、准确性和速度上都有显著改进。IT之家 🏷#xAI#GPT#Grok4 📢频道👥群组📝投稿
@kejiqu · Post #3624 · 10.07.2025 г., 08:18
埃隆·马斯克的xAI推出Grok 4 xAI公司发布了其最新人工智能模型Grok 4，并推出了名为SuperGrok Heavy的每月300美元AI订阅计划。Grok是xAI推出的，旨在与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等模型竞争。该模型具备分析图像并回答问题的能力。Grok近期已更深入地整合到马斯克的社交平台中。TechCrunch| X 🏷#xAI#Grok4#订阅 📢频道👥群组📝投稿
@Besnow_Cloud · Post #3519 · 05.07.2025 г., 08:33
Grok 4 把 AIME 刷到 95%，HLE 硬刚 45%，连 o3 都被抛在后头？问题是 #grok4 到底什么时候发布？ #AI基准#推理时代
@neuron_skills · Post #1653 · 15.07.2025 г., 08:56
🚀 ИИ-ВЗРЫВ: 11–14 июля 2025 — только факты, максимум эмоций 🔥 Специально для наших подписчиков — подкаст новостей ИИ от самого ИИ. Не просто текст, а живой голос и драйв! Включайте в дороге — и будьте в курсе главного за неделю. Китай рвёт рынок! Kimi K2 от Moonshot — новая супер-модель: обошла западных гигантов, открытый код, минимализм без “словесного мусора”. Grok-4 от xAI — вроде бы топ, но… 4% ответов про Илона Маска, баг “Heavy” взорвал форум (AI отвечает только “Heavy” — баг или искусство?). Meta строит дата-центр мощнее Гувера: 5 ГВт ради одной мечты — сделать ИИ ещё умнее, быстрее, больше. OpenAI нервничает: релиз open-source модели задержан, инсайдеры говорят — китайский успех Kimi K2 застал врасплох. Perplexity атакует Google: их браузер Comet делает всё за пользователя. Гугл в шоке. Тренды недели: Молодые команды — на вершине. Старым гигантам пора паниковать? Энергия и “железо” — новое поле битвы. Агентные ИИ — не фантастика, а новая реальность. Open-source умеет удивлять (и пугать конкурентов). Полный разбор с деталями — в файле над постом выше. Экономим вам 1343 минуты мониторинга: 189 сабреддитов, 449 твиттеров, 29 Discord — всё уже отсмотрено. #ИИ#Новости#Moonshot#KimiK2#Grok4#Meta#OpenAI
@neuron_skills · Post #1652 · 15.07.2025 г., 08:56
Полный разбор с деталями и ссылками #ИИ#Новости#Moonshot#KimiK2#Grok4#Meta#OpenAI
@semasci · Post #1187 · 01.07.2025 г., 05:36
DeepSeek R2: Ожидание затягивается.. ⏳ Ждали в апреле-мае релиза DeepSeek R2 (наш пост от апреля)? преемника невероятно популярной модели R1, обещавшего революцию в кодинге и неанглоязычных рассуждениях. Но, похоже, придется подождать дольше. Что случилось? Гендиректор DeepSeek Лян Вэньфэн недоволен результатами R2: модель пока не соответствует внутренним стандартам качества компании и сроки релиза снова не определены. Технические сложности: Быстрому запуску могут помешать не только требования к качеству, но и острая нехватка серверных чипов Nvidia в Китае из-за американских санкций. Облачные провайдеры опасаются, что спрос на мощную R2 может превысить их текущие возможности. Почему R2 так ждут? Потому что R1 – настоящий феномен! ➡️Майское обновление R1 (R1-0528) показало феноменальный прогресс в генерации кода! По данным LiveCodeBench, она вплотную приблизилась к топовым моделям OpenAI и обошла Grok 3 mini и Qwen 3! ➡️В феврале DeepSeek Chat привлек 524.7 млн посещений, обогнав ChatGPT и став самым быстрорастущим ИИ-инструментом в мире с долей рынка 12.12%! ➡️Пока DeepSeek шлифует R2, Илон Маск анонсировал релиз Grok 4 "вскоре после 4 июля" (ранее известная как Grok 3.5). Что это значит? DeepSeek явно не хочет выпускать "сырой" продукт, особенно на фоне успеха R1 и растущей конкуренции. Они стремятся сделать R2 по-настоящему прорывной. Однако задержки и проблемы с "железом" (чипы Nvidia) добавляют неопределенности. Ждать ли нам R2 этим летом? Или осенью? Делитесь мнениями в комментариях! #DeepSeek#DeepSeekR2#DeepSeekR1#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#AI#Китай#Nvidia#Чипы#Reuters#TheInformation#Grok4#xAI#LiveCodeBench#Нейросети#БольшиеЯзыковыеМодели#LLM#NvidiaH100#Санкции https://t.me/semasci
@neuron_skills · Post #1643 · 11.07.2025 г., 14:48
📊 AI-автоматизация на страже новостей! За период 07.07.2025 – 10.07.2025 наша система автоматически проанализировала для вас: 191 топовый сабреддит 449 Twitter-аккаунтов 29 Discord-серверов (226 каналов, 12 761 сообщений) ⏳ Экономия вашего времени: Если бы вы читали это вручную со скоростью 200 слов в минуту, ушло бы целых 806 минут — а так, всё самое важное уже собрано в одном месте! tags: companies #xai#perplexityai#langchain#cursor#cline models #grok4#grok4heavy#claude4opus topics #modelreleases#benchmarking#longcontext#modelpricing#modelintegration#voice#performance#scaling#gpuoptimization people’s #elonmusk#aravsrinivas#igorbabuschkin#yuchenj_uw