TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #hani
@collector_alenka · Post #227 · 22.11.2024 г., 14:08
Пожалуй, первым покажу содержимое самой большой коробочки ☺️ братец кролик котик ☺️ теперь точно никого из этой линейки покупать не буду😀 можно сказать, сердце успокоилось ☺️ вот этот бежевый мне нравится даже больше ☺️ такая булочка аппетитная (судя по тому, как шорты на попку налезали, булочки он точно любит😂) #Алёнкина_коллекция#hani
Hashtags
@world_music_geek · Post #882 · 26.01.2025 г., 14:07
Hani from Yunnan China — Hani Polyphonic Singing in Yunnan China (Sublime Frequencies, 2024) #traditional#field_recording#hani#choral#babi#mepa#chiwo#labi#lahe#meba#China Альбом Hani Polyphonic Singing in Yunnan China демонстрирует уникальные традиции полифонического пения народа хани — этнической группы, численностью около 1,5 миллионов человек, проживающей на юге китайской провинции Юньнань. Меньшие сообщества хани также встречаются в соседних Лаосе и Вьетнаме. В языковом отношении хани связаны с ветвью йи тибето-бирманской языковой семьи. Музыкальные традиции хани отличает хоровой стиль, где голоса накладываются друг на друга с небольшим временным сдвигом, создавая эффект перекатывающегося, как бы каскадного звучания. При этом каждый участник добавляет свою вариацию мелодии. Такое сочетание черт создает, с одной стороны, необычное даже для Юго-Восточной Азии пение, напоминающее тибетскую духовную музыку, а с другой — сближает его с европейскими мессами и мотетами позднего Средневековья и эпохи Возрождения. Ансамбль также использует традиционные инструменты народа хани, такие как баби (лист дерева, используемый как духовой инструмент), мепа (лист дерева, свернутый в форме рога), чиво (трехструнный смычковый инструмент), лаби (бамбуковая флейта с шестью отверстиями), лахе (небольшая трехструнная лютня) и меба (вертикальный язычковый инструмент). 🔗Bandcamp