TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

#release
Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #healthy

当前筛选 #healthy清除筛选
Наталья Новакова. Юристы-за правду

@yuristipravda · Post #753 · 24.03.2026 г., 07:04

Најди сличноПогледај

Ну что, с коровами почти покончили, возьмёмся за пчёл: Лабораторно выращенные медоносные пчелы, созданные лишь для того, чтобы быть рабами и умирать рано. Генеральный директор ForgeBee Адам Гамильтон говорит, что компания использует ИИ и робототехнику для выращивания партий одноразовых пчел, которые будут отправляться пчеловодам и фермерам. Он говорит: "Их поведение будет манипулироваться с помощью комбинации химических веществ, которые по сути заставят пчел чаще собирать пыльцу". Эти "единицы", как они их называют, будут иметь срок жизни от двух до трех недель, посвященных опылению сельскохозяйственных культур. Кто-нибудь еще обеспокоен этим? А если эти измененные, лабораторно выращенные пчелы окажутся в дикой природе... что может пойти не так? Читайте: https://www.brownfieldagnews.com/news/lab-grown-honeybees-could-be-future-of-food-production/ #LabGrownHoneybees#honeybees#bees#pollinators#pollination#beekeepers#food#health#healthy#holistic#holistichealth#gmofreecanada#gmofreeusa#toxinfreeusa https://t.me/VseWeda/88080

Hashtags

#labgrownhoneybees#honeybees#bees#pollinators#pollination#beekeepers#food#health#healthy#holistic#holistichealth#gmofreecanada#gmofreeusa#toxinfreeusa