7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
H&M: законодатель мод в области ОЦП
Во второй половине 2023 года крупнейшая в Европе розничная сеть по торговле одеждой H&M Group объявила о запуске нового зеленого финансового инструмента, который впоследствии будет способствовать сокращению выбросов парниковых газов со стороны поставщиков компании.
Суть данного зеленого инструмента заключается в том, что поставщикам предоставляется финансирование для модернизации технологий и процессов, которые позволяют снизить уровень негативного воздействия на окружающую среду.
Новый инструмент был запущен H&M Group в партнерстве с крупнейшим банком Сингапура DBS Bank и американским консалтинговым агентством Guidehouse (один из самых известных консультантов по устойчивому развитию). Механизм работы инструмента следующий: поставщики H&M разрабатывают программу модернизации своих заводов в целях снижения своего углеродного следа, затем они получают доступ к финансированию от DBS Bank на выгодных условиях, при этом они также получают техническую поддержку от Guidehouse.
А теперь посмотрим, как инструмент работает на практике. Первая успешная сделка по описанной выше схеме уже состоялась. Поставщик H&M Group из Индии Raj Woollen воспользовался льготным кредитом для финансирования установки на своем предприятии солнечных панелей, энергоэффективных двигателей и технологий водосбережения. Компания ожидает, что данные технологии позволят сократить выбросы парниковых газов на 20%.
Возникает вопрос: почему H&M Group этим занимается и что это им даст? Во-первых, компания поставила цель достичь «чистого нуля» к 2040 году с промежуточными целями по сокращению абсолютных выбросов Scope 1, 2 и 3 на 56% к 2030 году.
Но в сфере ритейла, как мы писали ранее в нашем исследовании, есть своя специфика: у большинства ритейлеров одежды основную часть выбросов составляют выбросы Scope 3 – это те выбросы, которые находятся вне прямого контроля компании. В случае H&M это почти 99% всех выбросов – то есть абсолютное большинство. Из них более 60% включают в себя производство тканей, одежды, сырье и транспортировку – то есть это все, что касается цепочек поставок. Этот пример наглядно доказывает, что без ОЦП озеленение некоторых отраслей (например, ритейла) невозможно.
#выживут_только_ОЦП#НИФИ#МСП#ОЦП#методология#Исследования_НИФИ#розница#HM
· •🍂• HASHTAGS EN INSTAGRAM • 🍂• ·
⇝•🍂• Tipos de hashtags
Podés usar distintos tipos de hashtags:
❏ Descripción
Describen lo que haces. Ej.: para quienes sacan fotos, #fotografa, para coaches, puede ser #coaching, #coachdemujeres.
❏ Resultados
Hablan de los beneficios que ofreces. Ejemplo: #motivar, #vendermas
❏ Contenido
Describen lo que estás mostrando puntualmente en la publicación. Ejemplo: #accesorios, #productostextiles, #cursosonline.
❏ Audiencia
Responden a quién dirigís la publicación. Depende 100% del público/cliente objetivo. Ejemplo: #mamaemprendedora, #noviasconestilo
❏ Ubicación
Apuntan a la ubicación geográfica en la cual comercializas lo que ofreces. Ejemplo: #zonasur, #latam
❏ Marca
Son los hashtags propios que creas para que tu comunidad sepa que, si los visita, encuentra tus publicaciones. Ejemplo: #hm#zara
Lo ideal es combinar hashtags relacionados puntualmente con la publicación, con los que hacen referencia a tu audiencia + tus hashtags de marca y de ubicación.
· · • • • • • · · · · • • • 🍁 • • • · · · · • • • • • · ·