TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #howaboustyle

当前筛选 #howaboustyle清除筛选
Глубоко о модном

@gluboko_o_modnom · Post #5338 · 04.12.2023 г., 09:51

“What becomes a Legend most?” — легендарная и точно одна из самых красивый рекламных кампаний когда-либо явивших себя миру мехового бренда Blackglama. В 1968 году владельцы ранчо GLMA (Ассоциация производителей норки Великих озер) наняли небольшое агентство в Нью-Йорке, чтобы привлечь внимание к своему продукту — меху темной норки высшего качества. Могли ли они представить, что с легкой руки копирайтера Джейн Трейи, родится бренд Blackglama, а вместе с ним и феноменальная рекламная кампания? Идея ассоциировать дорогой мех с известными людьми пришла к креативной девушке по причине невозможности передать свойства дорогого меха через фото. Решение оказалось простым и гениальным: черно-белые фотографии знаменитых женщин и мужчин [всего четырех за всю историю кампании] на сером фоне произвели настоящий фурор. Софи Лорен, Брижит Бардо, Диана Вриданд, Лорен Бэколл, Катрин Денев, Лучано Паваротти, Рудольф Нуреев, Наоми Кэмпбелл, Джанет Джексон, Синди Кроуфорд, Жизель Бундхен и многие другие знаменитости становились лицами бренда на протяжении более чем тридцати лет. Первые пять лет снимал звезд Ричард Аведон, затем эстафету принял Билл Кинг, а позже и другие, в числе которых Энни Лейбовиц. Интересно, что в основном знаменитости не получали гонорар за съемку, но могли выбрать любую из моделей меховых пальто [чем почти никто не брезговал]. 📸Blackglama famous advertising campaign “What becomes a Legend most?”, 1960-1980s. Richard Avedon, Bill King, Annie Leibovitz and others #artinspiration#howaboustyle