7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
Плагин для QGIS с помощью ChatGPT – Wurman Dots
Создавать точки Вурмана в QGIS теперь можно с помощью плагина Wurman Dots. Пока что инструмент позволяет только визуализировать плотность объектов точечного слоя. Но планируется расширить его возможности и для других сценариев.
Примечательно, что код скрипта, который лёг в основу плагина, полностью был написан ChatGPT. То есть его можно было запустить в консоли Python QGIS.
На эту работу потребовалась несколько вечеров и добрая пара десятков версий кода, который шлифовался промптами. По итогу парочка ошибок осталась, их исправили коллеги из NextGIS и превратили скрипт в полноценный плагин.
Возможно, специалисты Python быстрее бы разработали этот плагин и без AI, но я не программист :)
Wurman Dots уже доступен в QGIS. Узнать больше о плагине можно в материале. Работа продолжается.
#imap
🪐 NASA’s Interstellar Mapping and Acceleration Probe (IMAP), set to launch soon, will study the boundary where the solar wind from our Sun meets interstellar space—the region Voyager 1 and Voyager 2 have just crossed. By learning how particles and energy behave at this distant frontier, IMAP is paving the way for future interstellar journeys, helping scientists prepare for the challenges of sending spacecraft far beyond the influence of the Sun to new worlds around stars like Alpha Centauri. ✨
#interstellar⚡#travel⚡#IMAP⚡#heliosphere⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space
👉subscribe Universe Mysteries
👉more Channels
#rust#caldav#carddav#imap#jmap#mail#pop3#rust#server#smtp#webdav
Stalwart is a secure, fast, and scalable open-source mail and collaboration server supporting all major email protocols (IMAP, SMTP, JMAP, POP3) plus calendar, contacts, and file sharing. It offers strong built-in spam and phishing protection, advanced message authentication (DMARC, DKIM, SPF), and flexible storage options. Designed for high availability and fault tolerance, it can scale from small setups to thousands of nodes without complex proxies. Its web-based admin interface and automation tools simplify management. Using Stalwart helps you control your email securely, improve collaboration, and reduce reliance on big tech, making your communication more private and reliable.
https://github.com/stalwartlabs/stalwart