Најди сличен содржај

📛 Вышла Uni-1.1 Luma представила Uni-1.1 и Uni-1.1 Max — новые модели для генерации и редактирования изображений. По архитектуре это decoder-only авторегрессионные трансформеры, которые работают с текстом и визуальной информацией напрямую, без склейки нескольких отдельных систем. 🟡единая последовательность токенов для текста и изображения, чтобы логика сцены и отрисовка шли в одном проходе; 🟡до 9 референсов за запрос для более точного сохранения лица, стиля и композиции; 🟡поддержка типографики, включая китайский, японский и арабский; 🟡1-е место в Human Preference Elo по стилю и генерации по референсам; 🟡 лидерство в RISEBench по пространственной логике; 🟡 среднее время генерации — около 31 секунды. Обе версии уже доступны через API. Попробовать модель можно не только через arena.ai, но и напрямую на странице Luma Uni-1. Luma Uni-1 | Попробовать в arena.ai 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

✴️Вышла Images 2.0 OpenAI представила ChatGPT Images 2.0 — новое поколение генерации изображений с заметно лучшей работой по тексту, мультиязычной типографике, инфографике, постерам и layout-задачам. В официальных материалах модель показывают на примерах с плотным текстом, сложной версткой, комиксами, UI-сценами и изображениями на разных языках и письменностях. По API модель идет как gpt-image-2. Она поддерживает произвольные размеры в рамках ограничений, вплоть до 4K, при этом максимальное соотношение сторон — 3:1, а все, что выше условного 2K, OpenAI помечает как экспериментальный вывод. Одновременно компания прямо пишет и про ограничения: даже после апдейта модель все еще может ошибаться в точном размещении текста, консистентности повторяющихся объектов и жестко заданных композициях. В ChatGPT ImageGen 2.0 уже доступен на всех тарифах, а ImageGen 2.0 Thinking добавляет рассуждение, мультивывод и доступ к инструментам вроде web search — этот режим открыт на платных планах через Thinking и Pro. В Codex генерация тоже уже завязана на gpt-image-2. Отдельно интересно, что medium-версия gpt-image-2 уже вышла на первое место в arena.ai как в text-to-image, так и в image editing рейтингах. Источник: OpenAI | Документация API | Arena Text-to-Image | Arena Image Edit 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

📛Uni-1 от Luma — модель, которая «думает и рисует» одновременно Luma представила Uni-1 — новую модель, которая объединяет генерацию изображений и reasoning в одном процессе. В отличие от классических text-to-image моделей, здесь система не просто рисует по описанию, а понимает сцену и принимает решения во время генерации. Попробовать можно уже сейчас: Uni-1 от Luma Главная идея — так называемая Unified Intelligence архитектура. Это означает, что модель: 🟡 одновременно анализирует и генерирует изображение 🟡 учитывает логику сцены и физическую правдоподобность 🟡 может достраивать недостающие элементы осмысленно Что умеет Uni-1: 🟡логичное дополнение сцен (например, корректно «додумывает» окружение) 🟡пространственное мышление — понимает, где что должно находиться 🟡управляемая генерация — можно задавать референсы и направлять результат 🟡учёт стиля и культуры — от мемов до манги Также модель показывает сильные результаты в пользовательских тестах: 🟡1 место по общему качеству, стилю и редактированию 🟡1 место по генерации с референсами 🟡2 место в text-to-image 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

👀LongCat-Video: опенсорс-модель для длинных видео без деградации качества LongCat-Video — универсальная генеративная видеомодель с поддержкой txt2vid, img2vid и video-continuation. Архитектура заточена под длительное продолжение роликов: вместо накопления артефактов и «уползания» цветов модель держит стиль и детали на протяжении минут. Подробности и примеры — в LongCat-Video — страница проекта. Почему это интересно: сочетание Coarse-to-Fine generation и Block Sparse Attention позволяет собирать 720p @ 30 fps за несколько минут, а обучение через Multi-Reward RLHF (GRPO) даёт конкурентные результаты на бенчмарках против ведущих open-source и коммерческих систем. На сайте есть Long Video Gallery — ролики длительностью до 4 минут. Что умеет 🟡Длинные видео без «плывущих» цветов и потери резкости благодаря специализации на Video-Continuation. 🟡Эффективное вычисление: ускоренная генерация 720p/30fps (Coarse-to-Fine + Block Sparse Attention). 🟡Сильные метрики:Multi-Reward RLHF (GRPO) → превосходит эталонные бенчмарки. 🟡Интерактивные сценарии:разные промпты для сегментов (напр.: «женщина режет хлеб → наливает молоко → пьёт»; «мужчина работает → надевает наушники → закрывает ноутбук → встаёт»). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img

⚡️SynthID: скрытая водяная метка Google для ИИ-изображений SynthID — это невидимая водяная метка, которую Google добавляет в пиксели изображения вместе с метаданными (и, вероятно, дополнительными признаками). Идея простая: сделать так, чтобы ИИ-картинки можно было надёжно распознавать, даже после базового редактирования — обрезки, изменения масштаба или лёгкой ретуши. Зачем это нужно? Чтобы упорядочить использование генеративной графики и снизить риски: от этики и авторства до обучения будущих моделей. Метка «живёт» внутри изображения и помогает отличать синтетический контент от оригинального, а также поддерживает прозрачность происхождения. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

⚡️Seedream 4.0 в DreaminaAI: 4K-качество, стабильность и до 6 референсов Seedream 4.0 больше не только для API — модель стала доступна напрямую в интерфейсе DreaminaAI. Можно зайти, выбрать промпт и сразу тестировать без интеграций и SDK. Ссылка: DreaminaAI — генератор изображений. Что улучшили: сверхчёткое 4K, более быструю и стабильную работу, а также поддержку до шести референсных изображений для комбинирования стилей и источников. Из приятного — бесплатный доступ до 9 октября, чтобы спокойно изучить качество и пайплайн. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img

⚡️Hunyuan3D 3.0: точность ×3, геометрия 1536³ и UltraHD-воксели для детальных 3D-моделей Hunyuan3D 3.0 от Tencent делает заметный рывок: заявлена в 3 раза более высокая точность, геометрическое разрешение 1536³ и воксельное моделирование UltraHD (3,6 КБ) — всё это даёт чище геометрию и больше мелких деталей при генерации и реконструкции по изображению. Для практики это означает реалистичные лица и позы, лучшее совпадение с референсами и аккуратные текстуры на профессиональном уровне. Что умеет: 🟡Послойная реконструкция по картинке: улавливает скрытые элементы сложных форм. 🟡Высокоточная мимика и анатомия: естественные контуры лица и позы. 🟡Плотные, ровные текстуры: улучшенное выравнивание и сверхчёткие детали. Попробовать бесплатно (до 20 генераций):https://3d.hunyuan.tencent.com/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

⚡️ Вышел Ideogram Character — нейросеть, которая делает вашего персонажа из одного фото Ideogram Character — это первая модель согласованности образа, которой достаточно одного эталонного изображения. Просто загружаете селфи или картинку, вводите текст — и нейросеть моментально создает персонажа. Можно менять стиль, позу, фон или сцену. Хотите вставить себя в мем или мультик? Пожалуйста. Встроенная функция Magic Fill позволяет без проблем вставлять персонажа в любые сцены или арты. Работает бесплатно. Уже доступно для всех пользователей — попробовать можно здесь: ideogram.ai 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#img#новости

📛Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в мире open-source модель для генерации интерактивных 3D миров Tencent открыли код своей новой мощной нейросети, которая может создавать полноценные 3D-сцены всего по одному описанию или изображению. Модель подходит для VR, геймдева и симуляторов, а главное — встраивается в любые CG пайплайны, так что результат можно дорабатывать как угодно. Ключевые фишки: 🟡Генерация 3D-мира по тексту или картинке 🟡Интерактивность: можно исследовать сцену в реальном времени 🟡Полная совместимость с 3D-редакторами 🟡 Подходит для VR, digital production и игр 🤖 Попробовать: 3d.hunyuan.tencent.com ⬆️ Сайт проекта: 3d-models.hunyuan.tencent.com 📄 Код: GitHub 📂 Модель: HuggingFace 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#img#новости

🧠Gemini API: бесплатный доступ к gemini-2.5-flash-image на выходные Google AI Studio открыла free-tier к Gemini API для модели gemini-2.5-flash-imageтолько на эти выходные. Отличная возможность быстро прогнать идеи и собрать прототипы генерации изображений без затрат. На опенроутере также доступно бесплатно 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img#gemini

✴️Google представила Gemini 2.5 Flash Image (nano-banana) Google официально запустила Gemini 2.5 Flash Image — новую модель для генерации и редактирования изображений, известную также как nano-banana. Ключевые особенности: 🟡сохранение консистентности персонажей; 🟡креативные и точные правки; 🟡 использование мировых знаний Gemini для контекстных генераций. Попробовать модель можно бесплатно в приложении Gemini и в Google AI Studio, а также через Gemini API по цене $0.039 за изображение (тот же тариф, что и для 2.0 Flash Image Generation). Разработчики отмечают, что качество генераций и уровень креативности заметно выросли — модель уже называют новой планкой для text-to-image. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#gemini#img#нейросети

⚡️Gemini 2.5 Flash Image замечен в API Vertex Сейчас есть только gemini-2.0-flash-preview-image-generation 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#gemini#img#нейросети