7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Репакер:#NeuroDonu
Дата обновления: 1 мая 2025
Версия: 2.5
Категории:#deepfake, #img2video, #realtime
Платформа:#Windows
Совместимость:#Nvidia
Минимальные требования: > 6gb vram
Вес: 7.3 Гб
🖥Описание софта:
Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
💿 Установка и запуск:
Скачайте файл Deep Live Cam с расширением .exe
Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_cuda.bat если у вас видеокарта не топовая (3090, 4090, 5090) и start_protable_cuda.bat если видеокарта как раз таки топовая (3090, 4090, 5090)
➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус.
➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
⚡️ProPainter ●Удаление объектов на видео ● RU ● Portable by NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/sczhou/ProPainter
Репакер: #NeuroDonu
Дата обновления: 28 июня 2024
Версия: 0.1.0
Категории:#deepfake, #img2video, #creative
Платформа:#Windows
Язык: RU
Место на диске: 8 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA 9.2+, 12+ ГБ VRAM
Совместимость: #Nvidia
Лицензия: Только для некоммерческого и исследовательского использования
🖥Описание софта:
ProPainter - это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Он позволяет удалять объекты из видео и заполнять пропуски с высоким качеством, используя улучшенные алгоритмы распространения и трансформеры. Но для больших видео или высокого разрешения понадобится много видеопамяти.
😬Основные возможности ProPainter:
🟡 Удаление объектов из видео с высоким качеством
🟡 Заполнение пропусков в видео (video completion)
🟡 Улучшенное понимание движения и структуры видео
🟡 Высокое качество результатов благодаря комбинации нейросетевых технологий
⚙️Пример зависимости потребления видеопамяти от разрешения и количества кадров:
Resolution | 50 frames (fp32/fp16) | 80 frames (fp32/fp16)
-----------------------------------------------------------
1280 x 720 | 28G / 19G | OOM / 25G
720 x 480 | 11G / 7G | 13G / 8G
640 x 480 | 10G / 6G | 12G / 7G
320 x 240 | 3G / 2G | 4G / 3G
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив ProPainter portable nvidia.exe или одноименный zip архив.
⁍ Запустите exe или распакуйте zip архив в удобное место.
⁍ Запустите файл start_nvidia_portable.bat.
⁍ После загрузки всех компонентов, приложение автоматически откроется в вашем браузере по умолчанию.
⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив.
➡️Скачать ProPainter Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z
➡️Скачать ProPainter Portable ZIP - обычный ZIP архив
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Репакер:#NeuroDonu
Дата обновления: 8 июня 2024
Версия: 2.3
Категории:#deepfake, #img2video, #realtime
Платформа:#Windows
Совместимость:#AMD, #Nvidia
Минимальные требования: > 6gb vram
Вес: 9 Гб
🖥Описание софта:
Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
💿 Установка и запуск:
Скачайте файлы Deep Live Cam с расширением .exe, в зависимости от вашей видеокарты: для AMD это файл с припиской DML, для NVIDIA - CUDA.
Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_dml.bat или start_portable_cuda.bat, после загрузки всех необходимых компонентов Deep-Live-Cam откроется автоматически
➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус.
➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
📺VideoSOS v1.0.0 ● Ваш универсальный AI-комбайн для видео ● Portable by Nerual Dreming
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/timoncool/videosos
Репакер/Автор:#NerualDreming
Категории: #videoeditor, #AIvideo, #txt2video, #img2video, #orchestrator, #opensource
Платформа:#Windows, #WebApp
Место на диске: ~1 GB
Системные требования: Windows 7/8/10/11 (64-bit), Аккаунт и API-ключ от Fal.ai или Runware.ai
🖥Описание софта
VideoSOS — это удобная оболочка для независимых креаторов, объединяющая множество AI-моделей для разных целей в одном интерфейсе. Платформа создана, чтобы упростить процесс создания видео: вместо того чтобы переключаться между десятками сервисов, вы можете генерировать контент и собирать его в полноценные ролики в едином рабочем пространстве. Это open-source проект, и мы приглашаем всех желающих присоединиться к его доработке!
😬Основные возможности VideoSOS:
🟣 Множество AI-моделей: Доступ к широкому спектру нейросетей для генерации видео из текста (Text2Video), анимации изображений (Image2Video), создания картинок и синтеза аудио.
🟣 Визуальный таймлайн редактор: Удобно монтируйте клипы, добавляйте аудиодорожки и накладывайте текст.
🟣 API-интеграция: Для работы необходимы API-ключи от провайдеров Fal.ai или Runware.ai. VideoSOS выступает как удобный клиент для этих сервисов.
🟣 100% работа в браузере: Вся обработка происходит локально, обеспечивая полную приватность ваших проектов.
🟣 Мультиязычный интерфейс: (Русский/English)
🔑 Как это работает:
VideoSOS — это в первую очередь удобная оболочка для работы с мощными AI-сервисами.
Для генерации контента вам потребуется получить API-ключ на сайте Fal.ai или Runware.ai.
Вам необходимо пополнять баланс напрямую на этих сервисах. VideoSOS не обрабатывает платежи, а лишь использует ваши ключи для отправки запросов.
После получения ключа вставьте его в настройки VideoSOS, чтобы разблокировать все функции генерации.
💿 Установка и запуск портативной версии:
⁍ Распакуйте VideoSOS-Portable-v1.0.0-FULL.zip в любую папку
⁍ Запустите start.bat (двойной клик)
⁍ Готово! Браузер откроется автоматически
При первом запуске:
- Автоматически установятся зависимости (~5-10 минут)
- Создастся production сборка (~1-2 минуты)
🤝Присоединяйтесь к доработке!
VideoSOS является проектом с открытым исходным кодом. Если у вас есть идеи по улучшению, вы хотите добавить поддержку новых моделей или исправить баги — мы будем рады вашему вкладу!
➡️Скачать VideoSOS Portable - Портативная версия для локального запуска
➡️Попробовать демо на Vercel - Все те же функции и уже работает онлайн
➡️Изучить исходный код на GitHub- Поставьте звездочку и присоединяйтесь
➡️Поддержать на Product Radar - Нажмите кнопку поддержать, развиваем отечественный опенсорс ❤️
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.
Всем привет!
Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт!
Для навигации по каналу используйте карту тегов
⤵️:
#txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию.
#img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений.
#txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию.
#img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений.
#deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео.
#music - Нейросети для генерации музыки.
#voicecloning - Нейросети для клонирования голоса.
#tts - Нейросети для синтеза речи из текста.
#stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст.
#txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода.
#multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео.
#style - Нейросети для стилизации и переноса стиля.
#creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества.
#stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion.
#controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID.
#fooocus - Репаки и форки Fooocus.
#forge - Репаки и форки Forge.
#a1111 - Репаки и форки Automatic 1111.
#llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.