7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
#kotlin
Google AI Edge Gallery lets you run powerful open-source AI models like Gemma 4 on your phone offline, with features like smart agents, image analysis, voice transcription, and a prompt tester. It keeps everything private on your device for fast, secure use without internet. Download from Google Play or App Store to test advanced AI reasoning and creativity anytime, boosting your productivity and privacy on the go.
https://github.com/google-ai-edge/gallery
🏝Kotlin 2.3.0 Stable! Вышла новая версия языка
Команда Kotlin выпустила финальную версию Kotlin 2.3.0. Обновление приносит новые стабильные возможности языка, улучшения производительности и поддержку новейших инструментов.
📢 Основные нововведения:
✅ Язык: Больше стабильных функций, проверка неиспользуемых возвращаемых значений, явные backing field.
✅ Kotlin/JVM: Поддержка Java 25.
✅ Kotlin/Native: Улучшенный Swift export, ускорение сборки, импорт C/Objective-C библиотек (бета).
✅ Kotlin/Wasm: Полные имена и новая модель исключений включены по умолчанию.
✅ Kotlin/JS: Экспериментальный export suspend-функций, новое представление LongArray.
✅ Gradle: Совместимость с Gradle 9.0, новый API для регистрации сгенерированных исходников.
✅ Compose compiler: Стектрейсы для минифицированных Android-приложений.
✅ Стандартная библиотека: Стабильные API для работы со временем и улучшенная работа с UUID.
📖 Подробнее на сайте
Каждую ключевую фичу подробно разберу в отдельном посте в канале @kotlin_broadcast. Следите за новостями!
#Kotlin
🏝Приоритеты поддержки таргетов JetBrains и Google выбирают на основе тиров. Особенно зоопарк в Kotlin/Native таргета (их суммарно 21 на момент написани поста). Все они поделены на три тира по важности. Tier 1 - самый важный и работы ведутся в первую очередь, а вот Tier 3 - самый низкоприоритетный и неинтересный. Там находятся все Android Native тарегты, mingwX64 и watchosDeviceArm64.
Именно по этой причине Google не фокусируется на этих таргетах, хотя mingwX64 не обходит стороной.
#kotlin
🏝Вышел Kotlin 2.2.0
Что нового в релизе языка:
👉 Превью context parametr
👉 Non-local break и continue теперь stable
👉 Kotlin/JVM: изменения в генерации метода по умолчанию
👉 Kotlin/Native: улучшения в управлением памятью
👉 Kotlin/Wasm: wasmJs таргет отделили от js таргета
🐘 Поддержка Gradle 7.6.3 - 8.14
👉 Base64 стало Stable
#kotlin
🏝9 лет назад вышла первая версия Kotlin 🎉🎉🎉
Кажется, я совсем недавно еще работал с бета-версиями первой версии Kotlin, писал приложения с расписанием для университета, где учился, чтобы попробовать эту технологию. Тогда была только поддержка JVM и проводились эксперименты с JS.
Сегодня Kotlin - это уже целая экосистема💪, которая позволяет писать приложения для нескольких платформ, имеет огромное сообщество разработчиков, а также официальную поддержку от команды 🤖 Android в Google. А как хорош Compose Multiplatform ❤️❤️❤️
Уже появилось поколение разработчиков, которые начали свой путь именно с Kotlin для разработки под Android 🤯🤯🤯
Поделитесь в комментариях под постом в @kotlin_broadcast своей историей знакомства с этим языком и тем, что вас привлекло в нем.
#kotlin
🏝Kotlin where: Элегантное ограничение типов для чистоты и безопасности
Как часто в Android-разработке вы видели сомнительные as-приведения? 🤔
Вот пример, который недавно попался мне на глаза:
class Sample(private val activity: Activity) {
fun doSomething() {
// Опасно! Может упасть с ClassCastException,
// если activity не реализует LifecycleOwner
(activity as LifecycleOwner).lifecycle.addObserver(...)
}
}
Опустим тот факт, что здесь стоит использовать слабую ссылку (WeakReference) на Activity. Меня больше смутила необходимость вручную приводить Activity к LifecycleOwner.
Да, в современной Android-разработке AppCompatActivity и FragmentActivity реализуют этот интерфейс. Но наша цель — писать чистый и стабильный код, который не полагается на слепую веру, а гарантирует безопасность на уровне типов.
💡Решение: Ограничение типов с помощью where
В Kotlin мы можем использовать условие where для универсальных параметров, чтобы указать: «класс A должен быть одновременно и Activity, и LifecycleOwner
class Sample<A>(private val activity: A)
where A : Activity,
A : LifecycleOwner {
fun doSomething() {
// Теперь activity можно использовать как LifecycleOwner
// БЕЗОПАСНО и без приведения типов
activity.lifecycle.addObserver(...)
}
}
Этот же подход отлично работает и для функций:
fun <A> doSomethingWith(activity: A)
where A : Activity,
A : LifecycleOwner {
// Полная типобезопасность
activity.lifecycle.addObserver(...)
}
В чем выигрыш?
Безопасность: Компилятор гарантирует, что в класс Sample или функцию doSomethingWith можно передать только объект, который удовлетворяет обоим условиям:
1️⃣Исключаются ошибки ClassCastException в рантайме.
2️⃣Чистота кода: Исчезают громоздкие и опасные приведения через as.
3️⃣Выразительность: Сигнатура класса/функции явно сообщает о своих требованиях к переданным зависимостям.
Используйте силу системы типов Kotlin на полную! Это делает код не только чище, но и стабильнее. 💪
#kotlin#android#androiddev
🔥Вышел JUnit 6 с поддержкой Kotlin
Прошло более 8 лет с релиза JUnit 5 (10 сентября 2017 года) и вот новая мажорная версия популярного фреймворка для написания Unit тестов в Java
Ключевые изменения в новой версии:
👉 Поддержка Java 17 и Kotlin 2.2+
👉 Переход на аннотации JSpecify
🏝 Поддержка корутин из Kotlin
👉 Поддержка Java Flight Recorder (JFR) из коробки
👉 Поддержка отмены выполнения теста
👉 Удалено deprecated API
👉--fail-fast режим для запуска тестов из терминала
#тестирование#kotlin