7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
Lookonchain | ꘜ
Taking advantage of the market drop, the fresh wallet 0x2A92 bought another 30,069 $ETH($138.46M).
Over the past 2 days, this fresh wallet has withdrawn a total of 53,434 $ETH($242.34M) from #Kraken.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x2A9292f147765846472382392be99C175e1e4139
Lookonchain | ꘜ
Pumpfun(@pumpdotfun) deposited another 86,254 $SOL($16.22M) into #Kraken 6 hours ago instead of buying back $PUMP.
They have deposited a total of 3.93M $SOL($715.5M) to #Kraken at $182 and sold 264,373 $SOL for 41.64M $USDC at $158.
https://solscan.io/account/DM7aP6Edf2Ug7veSJ2STXjyMgbGPLSGKnhEQdTKePNne#transfers
Lookonchain | ꘜ
A newly created wallet "0x2A92" withdrew 23,365 $ETH($104M) from #Kraken in the past hour.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x2A9292f147765846472382392be99C175e1e4139
#KRAKEN
Nasdaq и Kraken готовят токенизацию акций
Nasdaq объявила о запуске дизайна «токена акции», где токен будет напрямую связан с официальным реестром акционеров: перевод токена = перевод самой акции, с сохранением прав голосования и корпоративных действий.
Параллельно Nasdaq договорилась с Payward (материнская компания Kraken) о «шлюзе», который позволит перемещать токенизированные акции между регулируемой инфраструктурой и публичными блокчейнами, сохраняя права эмитента, комплаенс и целостность цены.
План: сделать решение рабочим и открыть дополнительные сервисы для эмитентов в первой половине 2027 года.
JUST IN : 🚨
💰 Bitcoin OG Owen Gunden seems ready to dump all of his 11K $BTC($1.12B).
he moved his remaining 3,549 $BTC($361.84M) with 600 $BTC($61.17M) already deposited to #Kraken.
4 wallets combined withdrew 32,880 $ETH worth $70.03M from #Kraken.
All these wallets were created 113 days ago, at the same time.
Addresses:
- 0x5b4A6744483948f393e6D6C6C181Ce0a4e87F5bB
- 0xd86536E111221306D34ac45Ad2Bda4b69d1dDc44
- 0x07A5D26ac82d28D33b423Fe4BF575028B6257245
- 0xf15A1F564669d29045D50698778DD7dFA1e1D07a
https://x.com/OnchainLens/status/2039512122884034980
Follow @onchainlens for more onchain updates
A wallet linked to Forward Industries withdrew 4,648 $ETH worth $9.95M from #Kraken.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0xb0e8E4F2CE189D9670a462281504a008DefEbA2d
https://x.com/OnchainLens/status/2036338154974879803
Follow @onchainlens for more onchain updates
The whale "0x8E3" continues to withdraw $ETH from #Kraken. In the past 4 days, the whale has withdrawn 73,806 $ETH worth $152.94M https://intel.arkm.com/explorer/address/0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170 https://x.com/OnchainLens/status/2032269310341873669…
The whale "0x8E3" continues to withdraw $ETH from #Kraken.
In the past 4 days, the whale has withdrawn 73,806 $ETH worth $152.94M
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170
https://x.com/OnchainLens/status/2032269310341873669
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale withdrew 44,889 $ETH worth $91.76M from #Kraken and moved it to 2 new wallets.
Address: 0x8E34dFb6b5aF9ae7bAF421f5C67E2ce2FA964170
https://x.com/OnchainLens/status/2031540628983890302
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale "0x257" sent all 6,983 $ETH ($13.51M) into #Kraken after holding it for over 2 years.
Address: 0x2574278054127235779c19a148C5c0Be6B396023
https://x.com/OnchainLens/status/2025983373295124559
Follow @onchainlens for more onchain updates
A whale has deposited 1,536 $ETH ($3.07M) into #Kraken after holding it for 3-4 years, making a profit of $1.95M
The whale initially withdrew 2,747 $ETH ($3.22M) from #Kraken.
Address: 0xbd29cac3b36f2d5d20f45a3946458787bd329db0
https://x.com/OnchainLens/status/2023051775209853391
Follow @onchainlens for more onchain updates